Introducción: La glándula tiroides es un órgano productor de hormonas que desempeñan un papel importante en el metabolismo. La clasificación TIRADS (Thyroid Imaging Reporting and Data Sistem) agrupa los patrones ecográficos para caracterizar de mejor manera entre nódulos benignos y malignos, esto supone una mejor selección de los pacientes que necesiten estudios de citología y cirugía. Objetivos: Validar la clasificación ecográfica– TIRADS en los pacientes con patología tiroidea que acuden al Servicio de ecografía para valoración de glándula tiroides en Cuenca- Ecuador. Materiales y métodos: Este estudio de validación de prueba diagnóstica, analizó la patología tiroidea por medio de la ecografía en relación con la citología como prueba de oro con técnica Punción aspiración con aguja fina. Resultados: se estudiaron a 860 pacientes, de los cuáles 710 fueron mujeres y 150 hombres. Los valores de validación en este estudio fueron: sensibilidad 97,87%, especificidad 72,32%, valor predictivo positivo 30.26%, valor predictivo negativo 99,64%, test de Youden 0.70, razón de verosimilitud positiva de 3.54 y razón de verosimilitud negativa de 0.03. Conclusiones: La clasificación TIRADS es un método con alta sensibilidad que puede ser utilizado en los servicios de Imagenología de los hospitales estudiados.Introduction: The thyroid gland is a hormone-producing organ that plays an important role in metabolism. The classification TIRADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) gathers ultrasound scan patterns to differentiate between benign and malignant nodules in a better way, this means a better selection of patients who need surgery and cytology studies. Objectives: To validate the ultrasound classification- TIRADS in patients with thyroid disease who undergo ultrasound for evaluation of thyroid gland in Cuenca, Ecuador. Materials and methods: This validation study of diagnostic test, analyzed the thyroid pathology through ultrasound scan in relation to cytology as a gold standard with thin needle aspiration puncture technique. Results: We studied 860 patients, 710 women and 150 men. Validation values in this study were: sensitivity 97,87%, specificity 72,32%, 30,26% positive predictive value, negative predictive value 99,64%, Youden test 0.70, positive likelihood ratio of 3.54 and negative likelihood ratio of 0.03. Conclusions: TIRADS classification is a highly sensitive method that can be used in imaging services in the studied hospitals.Cuenca