Artículos de revistas
CABSYS BASE DE DATOS BIBLIOGRÁFICA SOBRE RELIGIÓN EN COSTA RICA, NORMALIZACIÓN Y VALORACIÓN DE CONTENIDOS
CABSYS BIBLIOGRAPHIC DATABASE ON RELIGION IN COSTA RICA, STANDARDIZATION AND EVALUATION OF CONTENTS
Autor
Ugalde Víquez, Aracelly
Institución
Resumen
Esta base de datos contiene 30738 registros referenciales de la prensa religiosa costarricense, en formato CEPAL, elaborados utilizando el programa Microisis, en la Escuela Ecuménica de la Religión de la Universidad Nacional.Se presenta la experiencia y los procedimientos utilizados para la normalización de la base de datos Cabsys, desde la identificación y verificación de los artículos ingresados desde 1986, directamente de las fuentes originales: los periódicos religiosos, la complementación de los títulos, la elaboración de un archivo de autoridad de autor, la corroboración de los datos referenciales de ubicación; la normalización de los descriptores y la elaboración de un archivo de autoridad de materia.Se presentan cuadros ilustrativos sobre los artículos incluidos, por ejemplo: distribución de trabajos por autor, distribución por género, distribución por año de publicación, temas más representativos según descriptores asignados y correlación entre estos y las palabras del título de los artículos. This database contains 30738 records referential Rican religious press, ECLAC format, produced using the program Microisis, Ecumenical School of Religion at the National University.We report our experience and the procedures used for the normalization of the database Cabsys from identification and verification of the items entered since 1986, directly from the original sources: religious newspapers, complementation of the titles, the development of a author authority file, corroboration of the location reference data, standardization of descriptors and the development of a subject authority file.Tables are illustrative of the articles, for example, distribution of papers by author, gender distribution, distribution by year of publication, most representative topics as assigned descriptors and correlation between them and the words of the title of the articles.