dc.creatorMontesdeoca Espín, Martín Tobías
dc.creatorCanelos Salazar, Raúl Antonio
dc.date2011-04-07T18:31:15Z
dc.date2011-04-07T18:31:15Z
dc.date2010-11
dc.identifierhttp://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/3692
dc.descriptionEn este artículo se desarrolla un programa computacional “DEATLT” en el entorno de Visual Basic para identificar las torres con mayor riesgo después de analizar los parámetros generales que caracterizan a la línea de transmisión y los propios de cada una de las torres.
dc.languagespa
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDESCARGAS ATMOSFÉRICAS
dc.subjectLÍNEAS ELÉCTRICAS
dc.subjectPARARRAYOS
dc.titleAnálisis computacional de líneas de transmisión para identificar las torres con mayor índice de fallas por efecto de descargas atmosféricas
dc.typeArticle


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