https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2516329 2026-04-28T20:29:58Z https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5418314 Ensino colaborativo no município de Juiz de Fora: um estudo de caso Esta pesquisa, realizada no Programa de Mestrado Profissional em Educação Inclusiva – PROFEI - da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual Paulista, teve o intuito de trazer as contribuições dos estudos realizados no Brasil sobre o Ensino Colaborativo e compreender a atual condição e as possibilidades desse ensino em Juiz de Fora, com o propósito de contribuir com a efetivação de uma escola inclusiva e com a formação de professores adequada para o aprimoramento dessa perspectiva na rede municipal de ensino. Assim, propôs-se pensar como vem se dando o Ensino Colaborativo na rede municipal de ensino de Juiz de Fora, aprofundar as reflexões acerca do tema e apresentar uma possibilidade de reorganização do serviço, bem como um curso de formação para os professores, dentro do organograma de formações ofertadas pela Secretaria de Educação do município, que contribua com a efetivação de tal política. A metodologia utilizada foi de estudo de caso, que se constitui na articulação de pesquisa bibliográfica com e longa experiência da pesquisadora como profissional da rede pública de ensino do Município de Juiz de fora. Foram feitos estudos das políticas nacionais sobre a perspectiva inclusiva no Brasil e do Ensino Colaborativo como mais uma estratégia para a educação. Embora haja muito a ser feito em relação às práticas educacionais inclusivas, observam-se muitos avanços no lócus da investigação, a rede municipal de ensino de Juiz de Fora, o que fica evidenciado na busca pela história da Educação Especial do município e pela vanguarda de ações e de políticas educacionais até aqui desenvolvidas, pontos também abordados pela presente investigação. Por fim, a pesquisa discute a contribuição da pesquisadora à Educação Inclusiva no município de Juiz de Fora a ser feita mediante um produto – especificado em documento anexo – caracterizado como um programa de formação de professores destinado a professores do município responsáveis pela Educação Inclusiva.; This research was carried out on the Inclusive Education Master Program of São Paulo’s Science and Technology University - PROFEI - y of São Paulo, to bring contributions on Collaborative Education conducted in Brazil. Raising and understand the condition and possibilities to apply this inclusive model of teaching in Juiz de Fora-MG-BR, bringing schools adaptations and training its teachers on appropriated perspective inside the municipal school system. Thus, it was proposed to think about how collaborative teaching has been given in the Juiz de Fora’s municipal school network, deepen the reflections on the theme and present a possibility of the service reorganization. As well as a training course for teachers, within the organization chart of training offered by the Municipality Education Department, which contributes to the implementation of such policy. The methodology used was the case study, which constitutes on the combination of a bibliographic research added to a long experience of the researcher as a public system professional of the Municipality. There was made studies of national policies on the Inclusive and Collaborative Education perspective in Brazil as another strategy for education. Although there is much to be done on inclusive educational practices, there are many advances in the research location, the municipal school network of Juiz de Fora, which is evidenced in the municipality historic of special education and by its vanguard on actions and policies developed, points also raised by this research. Finally, the research discusses the researcher contribution on Inclusive Education in the Juiz de Fora region to be made through a product – specified in an attached document – characterized as a municipality Inclusive Education training program for teachers. 2022-10-27T00:00:00Z https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5418286 Proposta de um sistema de descarga de baterias de íon lítio visando a sua reciclagem As baterias de íon lítio (lithium-ion batteries – LIBs) têm sido objetivo de muitas pesquisas devido à sua grande notoriedade em vários setores tecnológicos e econômicos. Amplamente utilizadas em eletrônicos, fontes estacionárias de energia e equipamentos de telecomunicações, as LIBs assumem um papel essencial e estratégico na eletromobilidade e no processo de migração de fontes fósseis de energia para energias renováveis. O aumento da demanda observado e projetado para as LIBs e a escassez dos metais que as compõem, como lítio (Li), cobalto (Co), níquel (Ni), manganês (Mn), cobre (Cu) e alumínio (Al) chama a atenção de vários setores produtivos. Complementarmente, os elevados potenciais de impactos ambientais que as LIBs causam ao longo de seus ciclos de vida demandam tecnologias para a reciclagem deste produto. Neste contexto, a descarga da energia residual das LIBs é um processo de suma importância para a ciência e para o escalonamento industrial da reciclagem de LIBs. Desta forma, por meio de experimentos controlados utilizando Design of Experiments (DoE), este trabalho objetivou desenvolver um sistema para a descarga eletroquímica da energia residual das LIBs de forma economicamente viável, laboralmente segura e ambientalmente responsável. Utilizando um método de Revisão Bibliográfica Sistemática foi possível identificar e caracterizar o estado-da-arte sobre processos de descarga de energia residual de LIBs visando sua reciclagem, sendo o presente trabalho um aliado para cobrir a lacuna até agora existente sobre o assunto. Além disso, foram realizados 17 testes de descarga elétrica utilizando as soluções de cloreto de potássio KCl e sulfato de ferro heptahidratado FeSO4.7H2O. Os resultados obtidos mostram que a solução salina utilizando uma concentração de 0,1 mol/L de FeSO4.7H2O apresentou menor desgaste físico dos terminais das células, ou seja, menor corrosão. Por fim, enquanto as células submetidas as descargas com KCl atingiram uma tensão inferior ao limite mínimo de tensão (1,5 V) em 3 horas, em média, as descargas com FeSO4.7H2O reduziu a tensão das baterias para menos de 1,5 V em, no máximo, 2 horas.; Lithium-ion batteries (LIBs) have been the subject of much research due to their great notoriety in various technological and economic sectors. Widely used in electronics, stationary sources of energy, and telecommunications equipment, LIBs assume an essential and strategic role in electromobility and in the process of migration from fossil energy sources to renewable energies. The increase in demand observed and projected for LIBs and the scarcity of the metals that compose them, such as lithium (Li), cobalt (Co), nickel (Ni), manganese (Mn), copper (Cu), aluminum (Al) attracting the attention of several productive sectors. In addition, the high potential for environmental impacts caused by LIBs throughout their life cycles requires technologies for recycling this product. In this context, the discharge of residual energy from LIBs is a process of paramount importance for science and for the industrial scale of LIBs recycling. In this way, through experiments controlled by Design of Experiments (DoE), this work aims to develop a system for the electrochemical discharge of LIBs residual energy in an economically viable, work safety, and environmentally responsible way. Using a Systematic Bibliographic Review method, was possible to identify and characterize the state-of-the-art of LIBs residual energy discharge processes aiming their recycling, being the present work an ally to cover the gap existing until now on the subject. In addition, 17 electrical discharge tests were performed using solutions of potassium chloride KCl and iron sulfate heptahydrate FeSO4.7H2O. The results obtained showed that the saline solution using a concentration of 0.1 mol/L of FeSO4.7H2O presented less physical damage of the cell terminals, that is, less corrosion. Finally, while the cells tested with KCl discharges showed a voltage lower than the minimum voltage limit (1.5 V) in 3 hours, on average, discharges with FeSO4.7H2O reached 1.5 V or less in a maximum of 2 hours. 2022-12-07T00:00:00Z https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5418328 Simulação numérica de fluxo e transporte de metais na Floresta Estadual Edmundo Navarro de Andrade, município de Rio Claro/SP A água subterrânea é uma importante fonte de água potável, entretanto, sua qualidade por vezes é alterada pela ação antrópica. Entre as principais atividades que alteram a qualidade da água subterrânea destaca-se os efluentes industriais. Na área de estudos, foram identificadas concentrações anômalas de cromo, ultrapassando o limite de potabilidade definido pelo CONAMA (0.01 mg/L). Para mais, a área de estudo, PREMA, situa-se na Floresta Estadual Dr. Edmundo Navarro de Andrade – FEENA, uma importante área ecológica do município de Rio Claro. A área localiza-se sobre sedimentos das formações Corumbataí, Serra Geral e Rio Claro, e abriga um aquífero local raso, denominado Aquífero Passa Dois. Com vistas ao entendimento do comportamento geoquímico deste metal, bem como os fatores que controlam o desenvolvimento da pluma de cromo, realizou-se uma simulação de transporte do cromo, a partir do software FEFLOW. A pluma obtida pela simulação demonstrou forte controle da sorção e da dispersividade transversal no comportamento da pluma para este metal, além disso, uma análise de pH versus Eh demonstrou que a principal espécime de cromo presente na área é o óxido de cromo, espécimes dissolvidas do Cr(III).; Groundwater is an important source of potable water, therefore, its quality can be changed by anthropic action. Among the major activities that modify the quality of groundwater, industrial effluents stand out. At the site of this study, anomalous concentrations of Chromium were identified, surpassing the potability limit defined by CONAMA 396 (0.01 mg/L). The study is located on sediments of “Corumbataí”, “Serra Geral” vulcanic rocks formations, and “Rio Claro”, inside of ”Floresta Estadual Dr. Edmundo Navarro de Andrade – FEENA”, an important ecological zone of Rio Claro – SP. These geological formations carry a shallow aquifer, named Passa Dois Aquifer. In order to understand the geochemical behavior of that metal and the control factors that act over the development of the Chromium plume, some Chromium transport simulations were made in this paper, using the software FEFLOW. The plume obtained with the simulations showed an intensive control related to sorption and transverse dispersivity when it comes to the transport of this metal. Furthermore, a pH x Eh analysis showed that the main Chromium specimen found at the site of this study is the Chromium oxide, a specimen dissolved from Cr (III). 2022-12-08T00:00:00Z https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/5418304 Qualidade em conjuntos de dados rotulados: uso do BERT para revisão de anotações e aplicação de saliência para a identificação de vieses A arquitetura Transformer revolucionou a área de processamento de linguagem natural, permitindo a criação do BERT, uma rede neural profunda que, quando lançada, superou o estado da arte em diversas tarefas, como a classificação de textos. No entanto, esta alta performance é acompanhada pela falta de interpretabilidade: o processo de tomada de decisão do BERT é tido como uma caixa-preta, ou seja, é difícil explicar o porquê de uma determinada classificação, com base nas características da entrada e no mecanismo interno do modelo. Dessa forma, torna-se importante o desenvolvimento de técnicas que auxiliem na compreensão do seu funcionamento. A área de XAI (eXplainable Artificial Intelligence) engloba o desenvolvimento dessas técnicas de compreensão, buscando aumentar a confiança dos usuários que utilizam a inteligência artificial, além de entender o que os modelos aprendem e como esse conhecimento é armazenado e utilizado. O presente trabalho descreve técnicas existentes para a compreensão das decisões tomadas pelo BERT, e descreve a aplicação de uma delas para estudo do overfitting e identificação dos vieses aprendidos pelo modelo. Uma mudança na estratégia de treinamento, visando à mitigação dos vieses identificados, levou a uma redução da taxa de falsos positivos em todos os casos observados, mostrando a eficácia da visualização empregada. Outro aspecto importante da classificação de textos, em modelos treinados por aprendizado supervisionado, é a qualidade dos rótulos atribuídos às instâncias do conjunto de treinamento. O presente trabalho também apresenta uma ferramenta para visualização de datasets apresentados de forma compacta e interativa, chamada de Mapa de Instâncias, que auxilia na tarefa de revisão das anotações de conjuntos de dados. Além de permitir a rápida identificação de textos mal rotulados e dos problemas mais críticos de classificação, um experimento mostrou que a combinação da ferramenta com um método de ordenação das instâncias, guiado por um BERT treinado, foi capaz de identificar o dobro de casos mal rotulados quando comparada a uma seleção aleatória dos casos, indicando a sua utilidade para a melhoria de qualidade da anotação dos datasets.; The Transformer architecture revolutionized the natural language processing field, allowing the creation of BERT, a deep neural network that became the state-of-the-art in many tasks, such as text classification. However, its high performance comes with lack of interpretability: the decision-making process of BERT is considered to be a black-box, i. e., it is hard to explain the reason of a specific classification based on the input’s characteristics and the internal mechanisms of the model. Therefore, it becomes important to develop techniques that aid in the comprehension of its inner workings. The XAI field (eXplainable Artificial Intelligence) includes the development of such techniques, aiming at gaining the trust of AI’s users, besides understanding what the models learn and this knowledge is stored and used. This current work describes existing techniques on the interpretability of BERT’s decisions, and describes an application of one of these techniques to the study of model overfitting and the identification of biases learned by the model. A change of the training strategy, aiming at the mitigation of such biases, led to a decrease of false positive rates in all observed cases, showing the efficacy of the employed visualization. Another important aspect in text classification, related to models obtained by supervised training, is the quality of dataset’s labels. This current work also presents a tool for the visualization of datasets presented in a compact an interactive way, called Instances Map, which helps on the task of label reviewing. Besides allowing a quick identification of mislabeled instances and the most critical classification errors, an experiment showed that the combination of the tool together with a method of sorting the instances, guided by a trained BERT, was able to identify two times more mislabeled cases, when compared to random selection, pointing to its utility to the improvement of label quality in labeled datasets. 2022-12-01T00:00:00Z