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Mostrando ítems 201-210 de 746
Assessing the loss-of-insulation life of power transformers by estimating their historical loads and ambient temperature profiles using ANNs and Monte Carlo simulationsEvaluación de la pérdida de vida del aislamiento solido en transformadores de potencia, estimando la historia de carga y los perfiles de temperatura ambiente por medio de redes neuronales artificiales y simulaciones de Monte Carlo
(Universidad Nacional de Colombia, 2016-06)
La estimación de la pérdida de vida es útil para la gestión de transformadores de potencia. Un método, no invasivo, es estimar la edad funcional del papel aislante del transformador, mediante las guías de carga. Para esto, ...
Relationship between electricity demand and temperature: methodology for load forecasting using weather numerical simulationRelação entre a demanda de energia elétrica e temperatura: metodologia para previsão de carga utilizando simulação numérica de tempo
(Universidade Federal de Santa Maria, 2020)
Symbolic Regression applied to the Short-Term Load Forecasting on the Substation levelRegresión Simbólica aplicada a la Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en el Nivel de SubestaciónRegressão Simbólica aplicada a Previsão do consumo de eletricidade em Curto prazo no nível da subestação
(Universidad Tecnológica Nacional, 2020)
Métodos univariados e multivariados para previsão da demanda de energia elétrica em curto prazo: um estudo comparativo
(Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)BrasilICE – Instituto de Ciências ExatasPrograma de Pós-graduação em Modelagem ComputacionalUFJF, 2017)
Revisión de técnicas de análisis de decisión multicriterio (múltiple criteria decisión analysis –MCDA) como soporte a problemas complejos: pronósticos de demanda
(Universidad de San Buenaventura - CaliDocumento USBDocumentos USBCali, 2009-07)
El artículo presenta una revisión de la literatura orientada a las técnicas de análisis multicriterio como soporte para toma de decisiones empresariales orientadas a los empresarios PyME, por ser de interés para el proyecto ...
Desenvolvimento de um sistema dinâmico para predição de cargas elétricas por redes neurais através do paradigma de programação orientada a objeto sob a linguagem JAVA
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Aplicação de redes neurais artificiais para previsão de demanda e preço de energia elétrica no contexto de cidades inteligentes
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Urbana - PPGEUCâmpus São Carlos, 2019-04-23)
This research proposed a very short-term forecasting framework electricity price and demand based on Artificial Neural Networks (ANN). Effectiveness forecasting tools are essential to facilitate the decision making process ...