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Mostrando ítems 1-10 de 52
Segmentación semántica para imágenes de paisajes tropicales
En el presente trabajo se establece un método para segmentación semántica de imágenes cartográficas de paisajes tropicales colombianos a través del análisis supervisado de grupos de pixeles en tres clases: vegetación, ...
Segmentación semántica de imágenes para la obtención de rutas libres de obstáculos
La identificación de patrones y objetos dentro de una imagen con el fin de elegir una ruta libre de circulación para el desplazamiento de un sistema móvil es un problema complejo si se tiene un entorno desconocido o con ...
Segmentación semántica para imágenes de paisajes tropicales
En el presente trabajo se establece un método para segmentación semántica de imágenes cartográficas de paisajes tropicales colombianos a través del análisis supervisado de grupos de pixeles en tres clases: vegetación, ...
Segmentación semántica para alimentos
(Universidad de Chile, 2023)
El presente documento corresponde a la memoria del autor, centrada en la segmentación
semántica para alimentos, particularmente sobre ingredientes típicos de pizzas. Dicha misión
es encomendada por Kwali S.P.A., empresa ...
Implementación de una Metodología basada en una Red de Aprendizaje Profundo para Segmentación Semántica en Imágenes de Percepción Remota
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2022)
Segmentación semántica con supervisión débil utilizando descripciones en lenguaje natural
(Universidad de Chile, 2021)
En esta tesis se propone una metodología para entrenar modelos de segmentación semántica utilizando imágenes anotadas únicamente con descripciones en lenguaje natural. En los trabajos previamente publicados, se asignan ...
Segmentación semántica y reconocimiento de lugares usando características CNN pre-entrenadas
(Universidad de Chile, 2019)
En el presente trabajo de tesis se propone e implementa un sistema de segmentación semántica y
reconocimiento de interiores domésticos utilizando características pre-entrenadas extraídas de
una red neural convolucional ...
Deep learning aplicado a la segmentación semántica de imágenes aéreas
(Universidad de Valparaíso, 2021-12-10)
En el presente trabajo se evalúa dos arquitecturas de segmentación que se implementan en imágenes aéreas obtenidas por drones y satélites, se utilizan características preentrenadas de una red convolucional para la detección ...
Plataforma para la búsqueda por contenido visual y semántico de imágenes médicasMaskana. Revista Científica
(Universidad de Cuenca, 2016)