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Análisis y Modelamiento de los márgenes por negocios de la Empresa Derco mediante series temporales y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad del Desarrollo. Facultad de Ingeniería, 2022)
El objetivo de este proyecto es analizar y modelar los márgenes por negocio de la empresa DERCO mediante series temporales y redes neuronales recurrentes. Bajo la hipótesis a comprobar respecto a la relación en el aumento ...
Comparación de algoritmos de redes neuronales para mejorar la detección de intrusos en redes de área local
(Universidad Señor de SipánPE, 2021)
Esta presente investigación sobre sistemas de detección de intrusos usando
algoritmos de inteligencia artificial, el cual representan hoy en día un factor muy
importante que abarca en la seguridad informática, teniendo ...
Desarrollo e implementación de un algoritmo de predicción de consumo de agua potable y visualización de los datos de consumo por usuario y sectores mediante redes neuronales recurrentes dentro del proyecto CEDÍA-TARPUQ
(2022-03)
In this work we propose to forecast drinking water consumption using four recurrent neural network architectures of LSTM type, these contain multiple outputs and perform projections to multiple dates, also the best model ...
Active learning techniques for probabilistic deterministic finite automata extraction from language models
(Universidad ORT Uruguay, 2020)
El proyecto se enmarca dentro del área de la inteligencia artificial explicable. La investigación tiene como objetivo profundizar en el problema del entendimiento del funcionamiento interno de las redes neuronales recurrentes ...
Aplicación de redes neuronales recurrentes y modelos de series de tiempo bayesianos a la predicción de rentabilidad de fondos de pensiones.
(Universidad de Concepción, Facultad de Ciencias Física y Matemáticas, Departamento de Estadística, 2020)
Clasificación profunda de curvas de luz multi-banda basada en atención
(Universidad de Chile, 2022)
En estudios astronómicos, como Zwicky Transient Facility (ZTF), las supernovas (SNe) son objetos poco comunes en comparación con otras clases de eventos astronómicos. Junto con esta escasez de datos, el procesamiento de ...