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Mostrando ítems 31-40 de 9072
Sistema de Bresse com dissipação não linear na fronteira
(Programa de Pós-Graduação em MatemáticaCentro de Ciências Exatas, 2022)
Metodologia dos observadores de estado para diagnose de falhas em sistemas contendo elementos finitos de placas de Kirchoff
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2009-02-05)
O presente trabalho apresenta a metodologia dos observadores de estado para a detecção e localização de falhas em sistemas contendo elementos finitos de placas de Kirchoff. Tal metodologia consiste na montagem de um banco ...
Uma proposta de ensino dos temas sistemas lineares e determinantes
O conteúdo deste trabalho oferece um conhecimento complementar aos abordados nos livros didáticos, em que suavizaremos o ensino de informações relevantes e responderemos algumas perguntas que normalmente nos deparamos ao ...
A IMPORTÂNCIA DOS SISTEMAS LINEARES NO ENSINO MÉDIO E A CONTRIBUIÇÃO PARA A MATEMÁTICA E SUAS APLICAÇÕES
(UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSABRMatemáticaPrograma de Pós-Graduação em Matemática (Profissional em Rede Nacional)UEPG, 2017)
Técnicas de otimização evolutiva aplicadas à solução de grandes sistemas linearesEvolutionary Optimization Techniques Applied to Solution of Large Linear Systems
(Universidade Federal de UberlândiaBRPrograma de Pós-graduação em Engenharia MecânicaEngenhariasUFU, 2016)
Alternativas para resolução de sistemas não-lineares especiais
(Florianópolis, SC, 2012)
Projeto de filtros robustos para sistemas lineares e não lineares
(Florianópolis, SC, 2012)
Metodologia dos observadores de estado para diagnose de falhas em sistemas contendo elementos finitos de placas de Kirchoff
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2009-02-05)
O presente trabalho apresenta a metodologia dos observadores de estado para a detecção e localização de falhas em sistemas contendo elementos finitos de placas de Kirchoff. Tal metodologia consiste na montagem de um banco ...
Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2018-01-25)
This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ...