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        Redes neuronales regularizadas para la predicción de la inflación colombiana 

        Carmona Restrepo, Natalia (Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022)
        Para el sector financiero una de las variables macroeconómicas relevantes es la inflación, esta es generada por diferentes presiones en la economía y sus efectos en la misma han sido ampliamente estudiados. Las decisiones ...

        Desarrollo de un algoritmo, utilizando Machine Learning, para generar estrategias de arbitraje en coberturas de opciones sobre acciones 

        Morales Acevedo, Andrés (Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2022-06-23)
        La aplicación de técnicas de Machine Learning en finanzas ha generado valor para los agentes que las han implementado (Robust Tech House, 2020). No obstante, las investigaciones en el campo de valoración y compraventa de ...

        Desarrollo de un sistema de interacción humano-humanoide mediante el reconocimiento y aprendizaje del lenguaje corporal 

        González López, Francisco Javier (Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2018-03-13)
        At present the advances in the different fields that integrate the robotics, have allowed to be promoted in various areas, even outside the environment industrial, constituting new concepts for it, such as the social ...

        Modelo predictivo para la asignación elástica de recursos sobre entornos NFV/SDN basados en OpenStack 

        Caviedes Valencia, Juan Camilo (Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - TelecomunicacionesDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotáUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-06-02)
        En esta investigación se implementa un modelo predictivo para la asignación elástica de recursos sobre un entorno NFV/SDN basado en herramientas de código abierto como OpenStack. Usando como referencia una arquitectura que ...

        Visión: Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para identificar patrones de visión en equipos esports a nivel profesional, pertenecientes a la League Of Legends European Championship (LEC) de la temporada número 10 

        Mantilla Molano, Cristian Augusto (Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaIngeniería de Sistemas, 2021)
        Para inicios del 2015 la firma de estudios de mercado Newzoo estimó un ingreso por deportes electrónicos de 2.22 dólares anuales por cada entusiasta (alrededor de 0.28 billones de dólares), lo cual representa un crecimiento ...

        An Exploratory Analysis of Digital Information using Natural Language Processing for the Planning and Decision Making Process of Water Resources in Bolivia 

        González Ayala, Camilo Andrés (Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoMaestría en Ingeniería Civil, 2021)
        In recent years, the community is much more participatory in the planning and decision-making processes of Integrated Water Resources Management. However, differences between competing stakeholders prevent the identification ...

        Modelo de aprendizaje automático para la clasificación temprana de flujos de texto aplicado a la detección de desórdenes psicológicos 

        Babativa Melgarejo, Diego Alejandro (Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
        La representación adecuada de los flujos de textos en un modelo de aprendizaje automático permite la acumulación efectiva de evidencia secuencial, donde los algoritmos toman la decisión de clasificación cuando hay ...

        A framework for online prediction using kernel adaptive filtering 

        León Gómez, Eder Arley (Departamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2019)
        Nowadays, the task of predicting in schemas online is an essential field of study for machine learning. The Filters Adaptive based on kernel methods have taken an essential role in this type of task; this is primarily due ...

        Estado del arte de señales fisiológicas aplicadas en el control de sillas de ruedas 

        Tello Urrea, Andrés Felipe (Ciencias de la saludIngeniería Biomédica, 2021)
        Introducción: Un 1 % de la población mundial requiere del uso de sillas de ruedas, las cuales usualmente no están adecuadamente diseñadas para sus necesidades. Dentro de esta población, aquellas personas que no poseen ...

        Análisis financiero en la implementación de la criptomoneda en Colombia 

        Ducuara Prada, Alexander; Irreño Amado, Viviana Paola; Orozco Carrillo, Andrea Yulieth (Fundación Universitaria del Área Andina[Lugar sin identificar]Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Financieras, 2020-10-01)
        Este documento se realizó para conocer el aporte de la criptomoneda en el sistema financiero en Colombia, según el análisis que se llevó a cabo; la criptomoneda tiene un impacto de cambiar el modo cómo circula el dinero, ...
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