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Predicción de los precios del Bitcoin a partir de redes neuronales LSTM
(Universidad Católica de Pereira, 2023)
Arbitrage-free prediction of implied volatility: a comparison study
(2020-07-30)
Este trabalho apresenta uma predição livre de arbitragem da volatilidade implícita de um conjunto de opções com a mesma maturidade. O método consiste em prever os parâmetros da parametrização SABR, evitando restrições não ...
Detecção de notícias falsas utilizando aprendizado de máquina
(Florianópolis, SC., 2020)
Pronóstico de volatilidad de la TRM mediante un modelo híbrido LSTM-GARCH
This work proposes a hybrid LSTM-GARCH model to forecast the volatility of the USD-COP exchange rate, known as tasa representativa del mercado (TRM). This model is a LSTM recurrent neural network which includes coefficients ...
Aplicação de Modelos de Aprendizado de Máquina na Predição de Curvas de Carga
(2022)
One of the most important research topics in Smart Grid technology is load curve prediction. This allows electric power transmission and distribution operators to carry out operations with greater efficiency in the dispatch ...
Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Redes neuronales recurrentes y modelos arima para el pronóstico de la inflación en el Perú
(Universidad Nacional de Trujillo, 2023)
La presente investigación compara la metodología ARIMA y Redes Neuronales
Recurrentes con el fin de encontrar el mejor modelo para el pronóstico de la inflación en el
Perú. La investigación consta con una muestra de ...
Predicción de rotación de empleados usando modelos de aprendizaje automático
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2023)
Predicción de la serie temporal del indicador bancario de referencia (ibr) con redes neuronales
En años recientes, la predicción del comportamiento del Indicador Bancario de Referencia (IBR) se ha hecho relevante debido a su importancia en el mercado monetario colombiano. El propósito de este trabajo es demostrar la ...