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Estimação clássica e Bayesiana em modelos de sobrevida com fração de cura
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e EstatísticaProbabilidade e Estatística; Modelagem Matemática, 2013-03-22)
In Survival Analysis, long duration models allow for the estimation of the healing
fraction, which represents a portion of the population immune to the event of
interest. Here we address classical and Bayesian estimation ...
A distribuição normal-valor extremo generalizado para a modelagem de dados limitados no intervalo unitário (0, 1)
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2019-06-28)
In this research a new statistical model is introduced to model data restricted in the continuous interval (0,1). The proposed model is constructed under a transformation of variables, in which the transformed variable is ...
Selección de modelos y estimación bayesiana para la tasa de cambio semanal de Colombia.
(Universidad del Rosario, 2010)
Gibbs Direccional Optimo: Aproximación Normal
(CIMAT, 2011)
GIBB Direccional Optimo : Distribución Normal Truncada
(CIMAT, 2011)
Comparação de estratégias de geração de propostas no algoritmo Metropolis-Hastings para um modelo Poisson log-linear
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2016-02-26)
The Markov Chain Monte Carlo methods (MCMC) are a class of simulation algorithms widely used in Bayesian inference to indirectly draw samples from the posterior distribution, which is known up to a constant of proportionality. ...