Search
Now showing items 31-40 of 57
O uso da estatística de qui-quadrado no controle de processos
(Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), 2014)
Enfoques de cartas de control para el monitoreo de procesos con distribución asimétrica: una revisión bibliográfica
(Memorias de la Décima Octava Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática (CISCI 2019), 2019)
Las cartas de control de procesos son herramientas utilizadas para
monitorear el comportamiento que generan las causas asignables
en un proceso. En este sentido, diferentes autores exponen desde
diferentes perspectivas ...
O uso da estatística de qui-quadrado no controle de processos
(Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), 2005-08-01)
Dois gráficos de controle são, usualmente, utilizados no monitoramento da média e da variância de um processo. em geral, utiliza-se o gráfico de Xbarra para a detecção de alterações da média, e o gráfico de R para a ...
Gráficos de control para el coeficiente de variación multivariante : estado actual y análisis comparativo
(Universidad Politécnica de ValenciaES, 2020)
Gráficos de Controle Multivariados de Somas Acumuladas (MCUSUM) e de Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MEWMA)
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNEstatística, 2017-06-09)
Statistical process control provides several tools for monitoring quality characteristics, including control. With the need to simultaneously monitoring two or more quality characteristics, control charts have extended to ...
Gráficos de controle para monitoramento de processos multivariados
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2014)
Gráficos de controle para monitoramento de processos multivariados
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Estudo do desempenho dos gráficos de controle quando a média do processo oscila de acordo com o modelo AR(1)
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)
Gráficos de controle de X para monitoramento de processos autocorrelacionados
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2014)
Gráficos de controle de X para monitoramento de processos autocorrelacionados
(Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2014)