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Mostrando ítems 31-40 de 904
A fuzzy backpropagation algorithm
(2011-06-14)
This paper presents an extension of the standard backpropagation algorithm (SBP). The proposed learning algorithm is based on the fuzzy integral of Sugeno and thus called fuzzy backpropagation (FBP) algorithm. Necessary ...
Complement To The Back-propagation Algorithm: An Upper Bound For The Learning Rate
(IEEE, Piscataway, NJ, United States, 2000)
Proyección del Crecimiento del Producto Interno Bruto Mediante Redes Neuronales
(2011-11-10)
El presente trabajo de investigación es una introducción a los siguientes sujetos:
En general a las Redes Neuronales Artificiales a su aplicación en la proyección de datos usando en concreto a la estructura de Red ...
Sistema de inteligencia artificial para el control de androides autónomos
(Universidad Tecnológica de los AndesPE, 2018)
La inteligencia artificial es una sabiduría para elaborar sistemas autómatas con capacidades para emular y superar la inteligencia y talento humano mediante a un conjunto modelos lógicos, físicos, matemáticos intercomunicados. ...
Sensitivity analysis by neural networks applied to power systems transient stability
(Elsevier B.V., 2007-05-01)
This work presents a procedure for transient stability analysis and preventive control of electric power systems, which is formulated by a multilayer feedforward neural network. The neural network training is realized by ...
Prototipo de aprendizaje automático con el uso de redes neuronales artificiales aplicado al establecimiento de límite de crédito de cartera cliente
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Carrera de Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones., 2010-09-30)
En la actualidad el encontrar nuevos modelos de aprendizaje para los ordenadores se ha
centrado en un reto para los investigadores en el campo de la informática, es allí donde se
revisan nuevos conceptos y paradigmas de ...
Detección de Arritmias Cardiacas con Redes Neuronales Artificiales
(2011-11-09)
El estudio de los electrocardiogramas para analizar enfermedades cardiacas es complejo, es por ello que se necesitan análisis matemáticos y computacionales para mejorar los análisis a la hora de dar un diagnóstico. Al ser ...