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Mantenimiento predictivo en generadores de Airbus, utilizando aprendizaje profundo
(Universidad de Chile, 2020)
La industria avanza a la llamada Industria 4.0, donde se integran las partes físicas y digitales de las maquinarias, y el mantenimiento predictivo, encargado de determinar cuándo es necesario realizar reemplazos y reparaciones, ...
Predicción de tráfico en redes del Plan Ceibal
(Udelar.FI., 2021)
Identificación de la Región de interés en imágenes DICOM basado en Inteligencia Artificial
(Universidad ORT Uruguay, 2021)
El presente trabajo aborda la identificación de regiones de interés en imágenes médicas mediante el uso de técnicas de “deep learning”. Se comienza presentando el estado del arte del dominio del problema, analizando ...
Identificación de daño en paneles compuestos mediante algoritmo de aprendizaje profundo supervisado con arquitectura W-net
(Universidad de Chile, 2021)
Hoy en día, el Deep Learning (DL) está presente en gran parte de las industrias, permitiendo que computadoras realicen cálculos complejos en un lapso de tiempo reducido. Tanta es la incorporación del DL en las industrias, ...
Reconocimiento de expresiones faciales de tristeza utilizando aprendizaje profundo
(Universidad Señor de SipánPE, 2021)
En la actualidad, el presente tema de investigación, “El reconocimiento de
expresiones faciales”, está copando muchos ámbitos de la ciencia. Puesto que, se
está aplicando para mejorar muchos tipos de campos. En mención ...
Análisis predictivo en Bitcoin utilizando técnicas de aprendizaje profundo
(UR.FI.INCO, 2019)
El prominente mercado de las criptomonedas, caracterizado por un alto nivel especulativo y de gran volatilidad, plantea un novedoso y desafiante escenario para la aplicación de métodos de pronósticos sobre series temporales. ...
Un modelo secuencial profundo para detectar eventos en el electroencefalograma del sueño
(Universidad de Chile, 2022)
Los husos de sueño y los complejos K son eventos transitorios del electroencefalograma del sueño. Han sido asociados con diversas funciones cognitivas y podrían diagnosticar enfermedades. Sin embargo, la detección manual ...