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Mostrando ítems 11-20 de 121
FocusNET : an autofocusing learning‐based model for digital lensless holographic microscopy
(Universidad EAFITOptics and Lasers in EngineeringMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2023)
This paper reports on a convolutional neural network (CNN) – based regression model, called FocusNET, to predict the accurate reconstruction distance of raw holograms in Digital Lensless Holographic Microscopy (DLHM). This ...
Comparativa de modelos de aprendizaje profundo para la detección de odio en castellano en medios de información social.
Con este trabajo tratamos de determinar la viabilidad que existe en la detección automática de expresiones de odio en castellano mediante la aplicación de Deep Learning (DL) sobre el dataset del proyecto Hatemedia1. Para ...
Algoritmos de Deep Learning utilizando Tensor Flow para el tratamiento de datos de producción científica en la Universidad Técnica de Cotopaxi
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi: UTC., 2021)
Desarrollo de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo para resolver el despacho hidrotérmico colombiano considerando escenarios hidrológicos y de demanda bajo incertidumbre
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2022)
Economic dispatch is a widely analyzed optimization problem in the electricity sector, which seeks to make the best use of available resources to meet demand at minimum cost. This problem has a great complexity in its ...
La evaluación formativa para promover el aprendizaje profundo del concepto propagación del sonido mediante la motivación con estudiantes de 4° grado de la i.e técnica rural agropecuaria de mingueo y miguel pinedo barros del municipio de Dibulla
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónMaestría en Educación, 2020)
Comparativa y entrenamiento de modelos de Smart Mobility: detección y alerta temprana de ciclistas
Este proyecto se enfocará en el ámbito de la Movilidad Inteligente y, más concretamente, en la detección temprana de objetos en la vía. En primer lugar, se realizará una breve descripción del estado del arte de dicha línea ...
Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana
Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el
reconocimiento de la actividad humana. Se han definido e implementado cuatro modelos de
red neuronal y se han entrenado con los datos ...
Segmentación semántica de imágenes para la obtención de rutas libres de obstáculos
La identificación de patrones y objetos dentro de una imagen con el fin de elegir una ruta libre de circulación para el desplazamiento de un sistema móvil es un problema complejo si se tiene un entorno desconocido o con ...
La evaluación formativa basada en la argumentación y la autorregulación para promover el aprendizaje profundo del ciclo del agua
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónMaestría en Educación, 2020)
Memorias en la formación de Docencia Universitaria II
(Universidad del Azuay, 2014)