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Mostrando ítems 11-20 de 90
Detección de objetos en ambientes de vehículos autónomos mediante Aprendizaje Profundo
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
En este proyecto de grado se trata de resolver la detección de objetos en el ámbito de vehículos autónomos, en el cual se investiga el estado del arte en esta tarea y posteriormente se entrena un modelo con el dataset ...
Testing deep reinforcement learning using genetic algorithms
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, 2020)
El aprendizaje por refuerzo profundo (DRL) es la combinación del aprendizaje por refuerzo (RL) y las redes neuronales profundas (DNN), lo que habilita entradas de altas dimensiones, permitiendo con esto, el desarrollo de ...
Detección de videos multi-rostro manipulados por deepfake a partir de aprendizaje profundo
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-08-12)
Este proyecto tiene como propósito el desarrollo de un modelo que permita clasificar los rostros de un video como reales o alterados por DeepFake. Para esto se hace uso del aprendizaje profundo con el fin de construir un ...
Aprendizaje por refuerzo profundo para la compensación de fase y control de seguimiento en simulación híbrida
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2022-06-28)
Este trabajo continúa con el uso de Aprendizaje por Refuerzo Profundo (en inglés Deep Reinforcement Learning o DRL) en simulaciones híbridas en tiempo real (en inglés Real-Time Hybrid Simulation o RTHS) para diseñar un ...
Aprendizaje por refuerzo profundo para extraer la máxima transferencia de potencia para sistemas fotovoltaicos bajo el efecto de sombreado parcial
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2022)
Se proponen Deep Q-Networks, un algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo, para hacer el control MPPT de un arreglo de paneles solares en caso de sombreado parcial. Se comprueba y compara su funcionamiento en simulaciones ...
Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo
(Facultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computación, 2019)
Este experimento implementa un método basado en aprendizaje profundo para el apoyo del proceso de monitoreo y detección de armas de mano (revólveres y pistolas), de forma automática con el fin de proponer una solución a ...
Descripción de escenas por medio de aprendizaje profundo
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2018-09-28)
Implementación de un algoritmo para la clasificación automática de lenguaje de señas colombiano en video usando aprendizaje profundo
(Facultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computación, 2020)
Se realizó un experimento de un método sustentado en aprendizaje profundo en el cual implementó distintos algoritmos computacionales para la identificación de cinco palabras del lenguaje de señas colombiano emuladas en ...
Monitoreo de afluencia de personas utilizando aprendizaje profundo
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2019-08-13)
Herramienta software para reconocimiento de objetos como ayuda a los procesos de mercadeo institucional
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2019-08-28)
This thesis presents the development of a deep learning application, which allows to identify places or stations in the Universidad Autónoma de Occidente using the tool of Transfer Learning. In the development of the ...