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Aprendizaje profundo y memes en ciencias básicas : estudio en estudiantes de postgrados estudio en estudiantes de postgrados odontológicos de una Universidad de alta complejidad
(Universidad de Concepción .Facultad de Medicina. Departamento de Educación Médica, 2017)
Introducción: Los estudiantes utilizan diversos medios y estrategias para alcanzar sus aprendizajes, de tipo profundo y/o superficial. Dentro de las nuevas estrategias de aprendizaje se ha propuesto el uso de memes, como ...
Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Diseño de un servicio de predicción de somnolencia en conductores
(Universidad de Chile, 2021)
Las herramientas digitales como potenciadoras de aprendizajes profundos en formación docente
(ANEP CFEMagro editores, 2018-12)
En el trabajo se analiza el uso de las herramientas digitales como potenciadores de aprendizajes a través del diseño e implementación de actividades de aprendizaje profundo (AAP), por parte de estudiantes de profesorado ...
Aprendizaje profundo para la clasificación y detección de anomalías en imágenes de objetos astronómicos
(Universidad de Chile, 2021)
En esta tesis se trabaja sobre tres temas principales. El primero es la clasificación de objetos astronómicos utilizando alertas generadas por el Zwicky Transient Facility (ZTF). Se propone la utilización de imágenes y ...
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2019)
Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo
han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de
clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2019)
Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo
han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de
clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...
Detección de vehículos con aprendizaje profundo en Cámara de Vigilancia
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
Un sistema de detección de objetos en tiempo real tiene gran aplicabilidad en el campo de visión artificial. La detección a través de una videocámara implica que el sistema debe mantenerse informado sobre ...