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Avaliação da Precisão dos Modelos ARIMA com e sem Transformação Estabilizadora da Variância na Previsão de Séries Temporais Anuais
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilGestão da Informação, 2019)
Avaliação da precisão dos métodos ARIMA, Suavização Exponencial e Redes Neurais na previsão de Séries Temporais Anuais brasileiras
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilGestão da Informação, 2019)
Comparação entre as análises estatísticas univariada e multivariada no diagnóstico da doença cerebral de Alzheimer
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2019)
Construção de um espectrofotômetro multicanal com sensor de imagem CMOSConstruction of a multichannel spectrophotometer with CMOS image sensor
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNQuímica, 2021)
Application of univariate and multivariate statistical analyzes in clonal selection of Eucalyptus spp. for charcoal productionAplicação de análises estatísticas univariada e multivariada na seleção clonal de Eucalyptus spp. para a produção de carvão vegetal
(Universidade Federal de Santa Maria, 2022)
Métodos de seleção automática de omdelos ARIMA no software R: uma comparação dos algoritmos do pacote forecastMethods for automatic selection of ARIMA models in software R: a comparison of the algorithms of forecast package
(Universidade Federal de UberlândiaBrasilGestão da Informação, 2021)
Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2013)
A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, ...
Modelagem univariada e regressão múltipla na análise da oferta e do preço do boi gordo no mercado brasileiro
(2016-05-28)
A dinâmica do mercado do boi gordo no Brasil vem apresentando nas últimas décadas novos desafios para pecuaristas e para a indústria frigorífica, principais agentes da cadeia da carne bovina brasileira que passou a exercer ...
Reconhecimento de padrões e tipificação de perfis de consumo: contribuições para a melhoria da gestão na distribuição de energia elétrica
(Universidade Federal da Bahia. Escola PolitécnicaEngenharia IndustrialUFBAbrasil, 2015-10-13)
Os consumidores residenciais apresentam uma diversidade de hábitos no uso da energia elétrica e um dos maiores desafios é o de prever a demanda a fim de equalizar a oferta com o consumo. Neste sentido, o desenvolvimento ...