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Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2019)
Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo
han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de
clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2019)
Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo
han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de
clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...
Reconocimiento automático de placas de rodaje utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de vehículos en la Universidad Ricardo Palma
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
Las redes neuronales convolucionales (CNN) han tenido una gran evolución en su
aplicación para la detección de imágenes, lo cual ha ayudado en la resolución de
problemas que anteriormente se volvían complejos, aplicándose ...
Detección del uso correcto de mascarillas utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de personas a un laboratorio de una universidad
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2021)
En la presente investigación se optó por trabajar con tres modelos de redes
neuronales convolucionales particulares para la detección de mascarillas, y se evaluó la
capacidad de reconocimiento de una persona usando ...
Detección del uso correcto de mascarillas utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de personas a un laboratorio de una universidad
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2021)
En la presente investigación se optó por trabajar con tres modelos de redes
neuronales convolucionales particulares para la detección de mascarillas, y se evaluó la
capacidad de reconocimiento de una persona usando ...
Simulación y evaluación de técnicas de clustering para el reconocimiento de gestos estáticos en la traducción de la lengua de señas peruana
(Universidad Ricardo PalmaPE, 2020)
La presente investigación simuló Redes Neuronales Artificiales y evaluó su proceso
de clustering de vectores de datos digitales captados por un guante electrónico,
pertenecientes a 24 señas estáticas del alfabeto ...
Real-time fMRI pattern decoding and neurofeedback using FRIEND: an FSL-integrated BCI toolbox
(Public Library of Science - PLOSSan Francisco, 2013-12)
The demonstration that humans can learn to modulate their own brain activity based on feedback of neurophysiological signals opened up exciting opportunities for fundamental and applied neuroscience. Although EEG-based ...
Aplicación de aprendizaje profundo en la identificación de obstáculos en el trayecto de vehículos
(Facultad de IngenieríadIngeniería en MecatrónicaIngenieria - Ingenieria en MecatrónicaUniversidad Militar Nueva Granada, 2018-06-29)
En el presente documento se expone el proceso de desarrollo de un algoritmo del campo de inteligencia artificial de redes neuronales en donde se hace aplicación del deep learning para el reconocimiento de posibles obstáculos ...
Uma aplicação de redes neurais recorrentes do tipo LSTM à previsão dos preços de curto prazo do mercado de energia elétrica brasileiro
(2019-08-20)
A formação dos preços de energia elétrica no mercado de curto prazo brasileiro é obtida através de modelos computacionais, não necessariamente pelas relações de oferta e demanda. Este fator, somado à própria dinâmica dos ...
Application of machine learning algorithms for microseismic detection close to the Costa Rica Rift, Panama Basin
(Universidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geociencias, 2022-08-24)
The application of automatic learning algorithms machine learning awoke great interest in the
area of Geosciences. Currently, the use of these algorithms is quite common in many investigations, particularly in the branch ...