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Mostrando ítems 1-10 de 3915
Detección de fraude en reclamaciones de hogar bajo un enfoque de aprendizaje no supervisado : un caso de estudio
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2022)
Caracterización de pacientes con preeclampsia mediante aprendizaje no supervisado.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
La preeclampsia es una de las enfermedades hipertensivas más frecuentes durante el embarazo. Sabiendo las características de estas pacientes se puede realizar una mejor distribución de las áreas médicas dentro del hospital. ...
Métodos de aprendizaje supervisado para la predicción de diabetes: una revisión sistemática de la literatura
(Universidad Peruana UniónPE, 2019-12-02)
La inteligencia artificial (IA) y sus beneficios en el campo de la medicina han generado gran revolución. Es por este motivo que se quiere identificar los métodos de aprendizaje supervisado (una sub-área de la inteligencia ...
Modelos de aprendizaje supervisado como apoyo a la toma de decisiones en las organizaciones basados en datos de redes sociales: Una revisión sistemática de la literatura.
(Universidad Peruana UniónPE, 2019-12-02)
Las redes sociales se han convertido en la herramienta de comunicación e interacción más utilizada entre las personas y se han diversificado para cumplir funciones importantes dentro de la organización. En consecuencia, ...
Estrategia para la evaluación rápida de la estabilidad de un sistema de potencia empleando medición fasorial y aprendizaje supervisado
(Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica, 2018)
Evaluación de métodos auto-supervisados y semi-supervisados para la extracción de características visuales en el contexto de recuperación de imágenes basada en dibujos
(Universidad de Chile, 2021)
La recuperación de imágenes basada en dibujos es un problema del área de visión por computadora en donde se utilizan dibujos para realizar consultas y recuperar las fotos que más se parezcan al dibujo realizado. Debido a ...
Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas
(Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasBogotá, 2022)
This research created a new grouping alternative using machine learning tools such as K-means
and agglomerative clustering models, based on financial information from 2016 to 2019 of
10,001 Colombian SMEs. From these ...