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Mostrando ítems 1-10 de 714
Visualización en Redes Neuronales Convolucionales
(Universidad Nacional de Luján, 2019)
Las redes neuronales se encuentran entre los principales desarrollos en materia de Inteligencia Artificial, principalmente en lo referido a lograr que las máquinas aprendan. Las redes neuronales profundas (Deep neural ...
Destilación de modelo en redes convolucionales
(Universidad de Chile, 2020)
Se estudia la destilación de conocimiento en clasificación de imágenes usando redes neuronales convolucionales. Se usa a modo de tutor una ResNet101 y a modo de estudiantes ResNet18 junto con MobileNet. Los experimentos ...
Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
La presente investigación tiene por objetivo principal implementar un modelo basado en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales para reconocer automáticamente señales de tránsito vehicular usando técnicas ...
Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
La presente investigación tiene por objetivo principal implementar un modelo basado en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales para reconocer automáticamente señales de tránsito vehicular usando técnicas ...
Evaluación del daño estructural en un puente mediante redes neuronales profundas convolucionales
(Universidad de Chile, 2018)
Identificar daños en una estructura permite anticiparse frente a fallas de consideración
o totales, a fin de poder realizar las mantenciones necesarias. Una técnica ampliamente utiliza
encontrar la ubicación y magnitud ...