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Mostrando ítems 1-10 de 2576
Regiões de incerteza para a curva ROC em testes diagnósticos
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2009-03-03)
Diagnostic tests are methods capable of indicating the presence or absence of a disease, with a probability of error. The performance of a diagnostic test can be verified by some indicator, as: the specificity, the sensitivity ...
Avaliação de sensibilidade da técnica de ultrassom através de curvas ROC
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJ, 2019)
Curvas ROC y vecinos cercanos, propuesta de un nuevo algoritmo de condensación
(Centro de Investigaciones en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA) y Escuela de Matemática, San José, Costa Rica., 2011)
Análise fatorial confirmatória e normatização da Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)Confirmatory factor analysis and standardization of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)
(Instituto de Psicologia da Universidade de Brasília (UnB), 2017)
Evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS mediante las curvas de funcionamiento ROC, DET y EPC
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)
Curvas ROC y vecinos cercanos, propuesta de un nuevo algoritmo de condensaciónCurvas ROC y vecinos cercanos, propuesta de un nuevo algoritmo de condensación
(Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2011)
Precisión diagnóstica del MMPI-2 con la personalidad delictiva: un análisis con la curva ROCPrecisão diagnóstica do MMPI-2 na personalidade delitiva mexicana: Uma análise através da curva de ROCDiagnostic accuracy of the MMPI-2 with the Mexican criminal personality: The ROC curve analysis
(Pontificia Universidad Católica del Perú. Fondo EditorialPE, 2017)
Curvas ROC y Vecinos Cercanos, Propuesta de un Nuevo Algoritmo de CondensaciónCurvas ROC y Vecinos Cercanos, Propuesta de un Nuevo Algoritmo de Condensación
(2011-03-18)
k-NN criteria are non parametric methods of statistical classificaction. They are accurate, versatile and distribution free. However, their computational cost may be too expensive; especially for large sample sizes. We ...