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Medical image diagnosis using model ensembles of convolutional neural networks
(UniandesMatemáticasFacultad de CienciasDepartamento de Matemáticas, 2020)
Se usan ensambles de redes neuronales para llevar a cabo diagnosticos en imagenes dermoscopicas y rayos X de torax
Automatic epileptic seizure detection in EEG based on convolutional neural networks
(UniandesIngeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2015)
Development of a machine learning model based on results obtained from CFD solvers for the ease of the iterative processes in the early stages of design
(Universidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Mecánica, 2020)
In the following paper, three different approaches to study steady state fluid flow using machine learning are presented. Through the use of deep convolutional neural networks, the velocity and pressure fields were obtained ...
NEAT implementation for adapting neural networks applied to ATARI Asteroids
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2023-01-25)
The NEAT algorithm grants useful tools for creating agents that beat simple games, as the agents created through it can give simple and clear outputs, given a set of defined inputs, as well as a fitness/reward formula that ...
Aprendizaje profundo en dispositivo portable para el reconocimiento de frutas y verduras
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2019-05-23)
Optimización de hiperparámetros en la arquitectura Viton-GAN
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-09-12)
El objetivo de este proyecto es encontrar la mejor configuración del modelo VITON-GAN a partir del uso de diferentes hiperparámetros. Para ello, se cambió el modelo pre-entrenado VGG19 (visual geometric group 19), el cual ...
Descripción de escenas por medio de aprendizaje profundo
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2018-09-28)
Herramienta software para reconocimiento de objetos como ayuda a los procesos de mercadeo institucional
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2019-08-28)
This thesis presents the development of a deep learning application, which allows to identify places or stations in the Universidad Autónoma de Occidente using the tool of Transfer Learning. In the development of the ...
Herramienta de ayuda diagnóstica basada en redes neuronales para analizar angiogramas reticulares implementada en el Instituto para Niños Ciegos y Sordos
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería BiomédicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2019-08-14)
Artificial neural networks are a great tool enabling activities automatically that
currently only could be done by humans, this technology leads the field of computer
vision and processes of automation. This worked grade ...
Diseño e Implementación en Fpga de un Acelerador Energéticamente Eficiente para Redes Neuronales Convolucionales
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
Debido a la proliferación de los algoritmos de machine learning, cada vez más se requiere que una gran variedad de dispositivos embebidos de distintas prestaciones sean capaces de computar modelos avanzados de redes ...