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Método de predicción de velocidad para una red de tráfico de gran escala usando una convolutional neural network con separable convolution
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
Esta investigación propone la reducción del tiempo de convergencia del método de predicción de velocidad basado en una convolutional neural network (CNN) para toda una red de tráfico, manteniendo el performance de todas ...
Método de predicción de velocidad para una red de tráfico de gran escala usando una convolutional neural network con separable convolution
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2019)
Avoiding overfiting: new algorithms to improve generalisation in convolutional neural networks
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2022-06-22)
Deep Learning has achieved state-of-the-art results in several domains, such as image processing, natural language processing, and audio processing. To accomplish such results, it uses neural networks with several processing ...
Classificação de pinturas com aprendizado de máquina
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-07-21)
This work intends to explore different architectures of Convolutional Neural Networks to classify paintings according to their authors. Such is the complexity of the problem, it was necessary to use the technique in which ...
Localização de vazamentos em tubulações enterradas usando uma rede Nneural de convolução
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-11-11)
A água um elemento essencial para todas as atividades humanas, porém, diversas redes urbanas de distribuição ao redor do mundo têm enfrentado dificuldades em provê-la à população. No Brasil, em média, 38,5% da água tratada ...
Automatic authorship analysis using Deep neural networks
(2018-08-31)
Authorship analysis helps to study the characteristics that distinguish how two different persons write. Writing style can be extracted in several ways, like using bag of words strategies or handcrafted features. However, ...
Classificação de plantas daninhas em banco de imagens utilizando redes neurais convolucionais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-05-28)
As espécies exóticas invasoras, também conhecidas como plantas daninhas, competem por recursos, como sol, água e nutrientes paralelamente a cultura plantada, impondo prejuízos econômicos ao agricultor. Para minimizar este ...
Optical character recognition using deep learning
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2018-04-26)
Detectores óticos de caracteres, ou Optical Character Recognition (OCR) é o nome dado à técnologia de traduzir dados de imagens em arquivo de texto. O objetivo desse projeto é usar aprendizagem profunda, também conhecido ...
Detecção de ataques a sistemas de reconhecimento facial utilizando abordagens eficientes de aprendizado de máquina em profundidade
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2019-05-21)
Biometrics emerged, in the last decades, as a robust and convenient solution for security systems. However, despite the higher difficulty to circumvent the biometric applications, nowadays, criminals are developing attacks, ...