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Mostrando ítems 1-10 de 34
Ensemble of temporal convolutional and long short-term memory neural networks apply to forecasting USDCOP exchange rate
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2021)
This paper applies a neural network with ensemble of temporal convolutional network (TCN) and long short-term memory (LSTM) layers approach to forecast foreign exchange rates between the US dollar (USD) and Colombian Peso ...
Restauración de imágenes a través del modelo de Perona y Malik
En el siguiente trabajo se realizará un estudio descriptivo de la formulación del modelo de
Perona-Malik para reducir el ruido en las imágenes, tomando como caso particular la
ecuación de calor, se explicarán las ...
Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana
Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el
reconocimiento de la actividad humana. Se han definido e implementado cuatro modelos de
red neuronal y se han entrenado con los datos ...
FocusNET : an autofocusing learning‐based model for digital lensless holographic microscopy
(Universidad EAFITOptics and Lasers in EngineeringMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2023)
This paper reports on a convolutional neural network (CNN) – based regression model, called FocusNET, to predict the accurate reconstruction distance of raw holograms in Digital Lensless Holographic Microscopy (DLHM). This ...
Detecção de faltas internas em SCIG utilizando sistemas inteligentes
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2022-01-31)
Electrical machines, eventually, will present some failure and within the possibilities
that may occur, failures in the stator coils jeopardize their correct operation. These faults
can evolve quickly, irreversibly ...
Detección y Diagnóstico de Fallas en Rodamientos con Velocidad Variable Aplicando Aprendizaje Profundo
Detectar potenciales anomalías en rodamientos de equipos rotativos, minimiza el riesgo de
pérdidas de lucro cesante, costos de reparación y afectación de seguridad de procesos
como consecuencia de una falla. Los rodamientos ...