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Gerência de desempenho do tráfego em redes utilizando baseline bayesiana /
(Florianópolis, SC, 2012)
Diagnose de motores diesel por meio de redes Bayesianas:
(Centro Universitário da Fei, São Bernardo Campo, 2008)
Diagnose de motores diesel por meio de redes Bayesianas:
(Centro Universitário da Fei, São Bernardo Campo, 2008)
Uma abordagem clássica e bayesiana para os modelos de Gompertz e de Richards heteroscedásticos.
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2005-09-16)
This work presents a classical and a Bayesian approaches to two sigmoidal grownth curves, the Gompertz and the Richards models. We consider the homoscedastic assumption and a multiplicative heteroscedastic structure. For ...
Modelos de escolha discreta para dados de area
([s.n.], 2004)
Comparação entre algoritmos MCMC para Inferência Bayesiana em modelos dicotômicos da TRI
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2019-05-17)
This study aims to compare MCMC algorithms for Bayesian Inference in the 3-parameter TRI model. We consider four different algorithms already proposed inthe literature, which differ basically in relation to the use of ...
Uma solução bayesiana para se considerar a incerteza associada à calibração de itens na teoria de resposta ao item
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2019-06-28)
In the conventional methods of the Item Response Theory (IRT), the latent trait of the individuals is usually estimated based on a previously calibrated test, that is, it is assumed that the parameters of the items are ...
Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2004-03-11)
Inferência bayesiana para teste disgnóstico.
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2004-03-05)
The simpler screening tests applied to detect disease instead of the more elaborated, usually result in the risk of incorrect diagnostic. However, these tests are only useful when the risks of misclassifications are known ...