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Mostrando ítems 1-10 de 120
Levantamento de indicadores através de data mining, Latent Dirichlet Allocation e TF-IDF
(2020-12-07)
A pesquisa visou identificar aplicações de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) na prática de administração de empresas. Técnicas de NLP visam à análise automatizada de documentos escritos em linguagem ...
Application of the LSA technique to determine the priority of alerts from a command and control center
(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021)
It is essential to determine the alert level in a command-and-control center when someone calls an operator for an emergency since life may be in danger. The alert level is determined based on the evaluation that the ...
Creación de un clasificador de sentimientos de alumnos mediante minería de opinión
Para un profesor, reconocer la opinión de un alumno sobre él puede ser bastante difícil.
Cuando hay mucha información, leerla toda puede ser complicado, y se necesita una herramienta
que permita extraer todos estos datos. ...
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for Banking News Extraction by Multiclass Classification With Imbalanced Datasets of Financial News: Challenges and Solutions
Online portals provide an enormous amount of news articles every day. Over the years, numerous studies have concluded that news events have a significant impact on forecasting and interpreting the movement of stock prices. ...
Uma análise dos tweets de pré-candidatos a presidência do Brasil: aplicação do algoritmo de Latent Dirichlet Allocation (LDA)
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-03-11)
O Latent Dirichlet Allocation (LDA) é um modelo generativo para grupos de dados discretos como corpus de texto. Modelos generativos são aqueles que aleatoriamente geram os dados a partir das variáveis latentes. Nesse estudo ...