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Mostrando ítems 1-10 de 234
Pansharpening mediante el uso del software IDRISI
(Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería, 2017-10)
Este trabajo se realizó en el marco de la adscripción a la cátedra de Fotointerpretación correspondiente al cuarto año de la carrera de Ingeniería Civil.
El Sistema IDRISI : para la diferenciación de cobertura de suelos en San Martín (Mendoza, Argentina)The IDRISI Sistem : to the differentiate coverings of soils at San Martín (Mendoza, Argentina)
(Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias, 1999)
Áreas de peligrosidad salina : Guaymallén (Mendoza, Argentina)Modeling of areas risk salted : Guaymallén (Mendoza, Argentina)
(Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias, 2000)
Análisis comparativo de software ILWIS E IDRISI para riesgo de incendios forestales en Estación El Picazo
(Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Forestal, 2015)
Análisis comparativo de software ILWIS E IDRISI para riesgo de incendios forestales en Estación El Picazo
(Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Forestal, 2015)
Erosion study in the ceveiro watershed (Piracicaba, sp). I - Estimation of soil loss rates and sensitivity factor analysis of the USLE model
(Soc Brasileira De Ciencia Do SoloVicosaBrasil, 2008)
Erosionstudyin the ceveiro watershed (Piracicaba sp). II - Interpreting soil loss tolerance using the soil useful life indexmethodology
(Soc Brasileira De Ciencia Do SoloVicosaBrasil, 2008)
Aplicación de herramientas de sistemas de información geográfico y agricultura de precisión en parronales de la Tercera Región
(Chile. Universidad Mayor, 2002)
El presente trabajo es el resultado de una experiencia real de aplicación de las herramientas que proveen los sistemas de información geográfica, sistemas de posicionamiento global y herramientas de agricultura de precisión, ...
Análisis multitemporal de la cobertura boscosa y su influencia en la peligrosidad de inundaciones fluviales en la cuenca ponaza, provincia de Picota-San Martin
(Universidad Nacional Federico VillarrealPE, 2020)
La presente investigación evaluó la cobertura boscosa en la Cuenca Ponaza y su influencia en la peligrosidad de inundaciones fluviales; para ello se utilizó 19 mosaicos de imágenes satelitales Landsat para los años ...