Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 128
SMOTE-D, Una versión determinista de SMOTE
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2017)
SMOTE-D, Una versión determinista de SMOTE
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2017)
Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2021)
Clasifica a los alumnos respecto a su insatisfacción con el ciclo académico, ya que poder clasificar a un
estudiante como insatisfecho antes que realmente lo sea sería un gran aporte para nuestra institución. Para cumplir ...
SMOTE-BD: An exact and scalable oversampling method for imbalanced classification in big dataSMOTE-BD: Un método de sobremuestreo exacto y escalable para la clasificación no balanceada en big data
(Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2018-12)
El volumen de datos en las aplicaciones de hoy en día ha significado un cambio en la forma de abordar los problemas de Machine Learning. De hecho, el escenario Big Data implica restricciones de escalabilidad que sólo se ...
Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
La retención de clientes ha tomado mucha importancia en los últimos años en las entidades financieras debido a la competencia agresiva por parte del sector, así como la autonomía del cliente en buscar mejores beneficios ...
Impacto de los algoritmos de sobremuestreo en la clasificación de subtipos principales del síndrome de Guillain-Barré
(2021-01)
El síndrome de Guillain-Barré es un trastorno neurológico
donde el sistema inmune del cuerpo ataca
al sistema nervioso periférico. Esta enfermedad es
de rápida evolución y es la causa más frecuente de
parálisis del ...