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Mostrando ítems 1-10 de 27
The random forest machine learning model performs better in predicting drug repositioning using networks : systematic review and meta-analysis
(Universidad EAFITMaestría en BiocienciasEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Departamento de Ciencias BiológicasMedellín, 2024)
In vitro anti-Leishmania activity of triclabendazole and its synergic effect with amphotericin B
(Front. Cell. Infect. Microbiol, 2023)
Reposicionamiento de drogas para el tratamiento del cáncer. Nuevos usos para drogas conocidas
(Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Médicas., 2023)
Screening of chemical libraries for new antifungal drugs against Aspergillus fumigatus reveals sphingolipids are involved in the mechanism of action of miltefosine
(American Society for Microbiology, 2021)
Reposicionamiento de fármacos como terapia para el cáncer de mama triple negativo mediante herramientas bioinformáticas
(Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, 2021-12)
"El cáncer de mama constituye una de las principales causas de muerte en mujeres tanto a nivel mundial como en México, y aunque existen métodos de detección y terapias aprobadas, los índices de mortalidad siguen siendo ...
Reposicionamiento de fármacos no oncológicos como inhibidores de las proteínas quinasas asociadas al cáncer: un scoping review
(Universidad Peruana Cayetano HerediaPE, 2022)
Introducción: los diferentes tipos de cáncer son ocasionados por mutaciones en varios tipos de genes, incluidos aquellos que regulan el crecimiento y la división celular. Algunas de esas mutaciones afectan a las proteínas ...
Reposicionamiento in silico de fármacos antiparasitarios como inhibidores de la glutaminasa GAC, una enzima sobreexpresada en células cancerosas
(Universidad Peruana Cayetano HerediaPE, 2023)
En los últimos años, ha crecido el interés por diseñar nuevos inhibidores de glutaminasas codificadas por GLS1, ya que esas enzimas se encuentran sobreexpresadas en diferentes tipos de cáncer y favorecen el metabolismo de ...