Search
Now showing items 1-10 of 11
Diseño y desarrollo de un sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo utilizando datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes
(2021-10)
Currently, recommendation systems seek to adapt to the current tastes of users, with neural networks being a solution to this problem. At this point, our work consists of designing and developing a recommendation system ...
Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Diseño y desarrollo de un servicio inteligente mediante deep learning usando redes neuronales recurrentes con series temporales para la optimización de producción y mitigación del desperdicio de alimentos en restaurantes
(2022-03)
Food waste within restaurants is broken down into economic losses, so an intelligent service was implemented, which shows the results of the amount of sales within the week of the selected date, as well as a report with ...
Diseño y desarrollo de un chatbot usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguaje natural para tiendas virtuales en comercio electrónico
(2021-10)
At present customer service is one of the aspects to be taken into account by companies. To make customer service a pleasant, personalized and agile experience, there are Chatbots that are capable of analyzing and understanding ...
Estudio de redes neuronales en escalera como método semi-supervisado para reconocimiento de entidades nombradas en textos legales
(2019)
En este trabajo se exploró el uso de un método de aprendizaje
automático semi-supervisado profundo, conocido como “Redes Neu-
ronales en Escalera”. Como caso de estudio, se decidió abordar la tarea
de reconocimiento y ...
Desarrollo e implementación de un algoritmo de predicción de consumo de agua potable y visualización de los datos de consumo por usuario y sectores mediante redes neuronales recurrentes dentro del proyecto CEDÍA-TARPUQ
(2022-03)
In this work we propose to forecast drinking water consumption using four recurrent neural network architectures of LSTM type, these contain multiple outputs and perform projections to multiple dates, also the best model ...
Pronóstico de producción hidroeléctrica del Ecuador usando redes neuronales.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2019-10)
En el presente trabajo se realiza la predicción de la producción hidroeléctrica del Ecuador del año 2015 utilizando redes neuronales artificiales de tipo perceptrón multicapas y redes neuronales recurrentes Elman y Jordan, ...
Diseño de un modelo de aprendizaje automático para la predicción de la precipitación de lluvias en la ciudad de Guayaquil.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021-04)
En la actualidad con el avance de la tecnología se puede contar con las técnicas de aprendizaje
automático y lograr desarrollar un algoritmo fiable para la predicción de precipitaciones de
lluvias. El objetivo principal ...
Detección de entidades nombradas en textos de reportes de imágenes médicas
(2021)
En este trabajo se abordó el problema de reconocimiento de entidades nombradas sobre texto de reportes de imágenes médicas, empleando distintas alternativas a la solución del problema. La primera de ellas es un clasificador ...
Aplicación de técnicas de predicción automática para operar en el mercado de criptomonedas
(2021)
En este trabajo el objetivo final es la creación de un agente para operar automáticamente en el mercado de criptomonedas. Para ello se explorarán diferentes técnicas de predicción en 4 etapas de experimentos: en una primer ...