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Mostrando ítems 1-9 de 9
Desenvolvimento de um sistema para auxílio ao diagnóstico de diabetes empregando redes neurais
(Universidade Federal de Santa MariaBrasilUFSMUFSM Frederico Westphalen, 2015-12-09)
This paper presents the development of a system whose main
function is to assist health professionals in the diagnosis of diabetes, using the
learning ability of Artificial Neural Networks. Training of the RNAs was ...
ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL DE UNA BASE DE DATOS DE MUJERES PIMA/ MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS FROM A DATABASE OF PIMA WOMEN
(Universidad de Sonora, 2016)
Análisis multidimensional de una base de datos de mujeres PIMAMultidimensional analysis from a database of PIMA women
(Universidad de Sonora. División de Ciencias Biológicas y de la Salud, 2016-11)
Se presenta una tipología multidimensional de mujeres estadounidenses Pima con datos de la Pima Indians Diabetes Database, analizada mediante Componentes Principales y posterior clasificación. Fueron construidos tres ...
Comparación entre regresión logística y perceptrón multicapa: Caso aplicado al conjunto de datos Pima Indian Database
(Universidad Autónoma del Estado de México, 2021)
Modelo de un sistema basado en casos orientados al diagnóstico médico de una enfermedad
(Universidad Nacional José Faustino Sánchez CarriónPE, 2022-08-31)
objetivo establecer un modelo de un sistema basado en casos orientado al diagnóstico médico de una enfermedad, que para nuestro caso fue la diabetes mellitus. Metodología: Investigación de tipo tecnológica, con nivel ...
Simulación de un módulo de sistema experto basado en casos como apoyo al diagnóstico médico
(Universidad Nacional José Faustino Sánchez CarriónPE, 2024-03-20)
La presente tesis denominada SIMULACIÓN DE UN MÓDULO DE SISTEMA EXPERTO BASADO EN CASOS COMO APOYO AL DIAGNÓSTICO MÉDICO, involucra aspectos generales sobre razonamiento basado en casos (RBC), con el objetivo general de ...
Modelo de un sistema basado en casos orientados al diagnóstico médico de una enfermedad
(Universidad Nacional José Faustino Sánchez CarriónPE, 2022)