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Neural networks as an optimization tool for regression
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2019-09-02)
Neural networks are a tool to solve prediction problems that have gained much prominence recently. In general, neural networks are used as a predictive method, that is, their are used to estimate a regression function. ...
Uma nova abordagem de treinamento on-line para rede neural ARTMAP Fuzzy
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-09-04)
A evolução dos recursos de internet levou ao crescente aumento do fluxo de dados, e por consequência, a necessidade de modelos de classificação ou previsão que suportem uma aprendizagem online. A Rede Neural ARTMAP Fuzzy ...
Previsão de carga multinodal utilizando Rede Neural ARTMAP Euclidiana
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-04-22)
A antecipação da demanda energética é um segmento imprescindível para os sistemas elétricos de potência, no que tange às atividades de operação e planejamento, haja vista que as predições oportunizam elementos cruciais na ...
Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais.
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2003-08-27)
This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an ...
Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2022-04-08)
Complex systems are composed of several components that interact with each other. A natural
approach for these types of systems is to use mathematical graph abstraction. In different
contexts in the real world, it is ...