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Neural networks as an optimization tool for regression
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2019-09-02)
Neural networks are a tool to solve prediction problems that have gained much prominence recently. In general, neural networks are used as a predictive method, that is, their are used to estimate a regression function. ...
Uma nova abordagem de treinamento on-line para rede neural ARTMAP Fuzzy
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-09-04)
A evolução dos recursos de internet levou ao crescente aumento do fluxo de dados, e por consequência, a necessidade de modelos de classificação ou previsão que suportem uma aprendizagem online. A Rede Neural ARTMAP Fuzzy ...
Previsão de carga multinodal utilizando Rede Neural ARTMAP Euclidiana
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-04-22)
A antecipação da demanda energética é um segmento imprescindível para os sistemas elétricos de potência, no que tange às atividades de operação e planejamento, haja vista que as predições oportunizam elementos cruciais na ...
Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais.
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2003-08-27)
This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an ...
Redes neurais para grafos e suas aplicações aos sistemas complexos
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEsCâmpus São Carlos, 2022-04-08)
Complex systems are composed of several components that interact with each other. A natural
approach for these types of systems is to use mathematical graph abstraction. In different
contexts in the real world, it is ...
Similaridade comportamental do consumo residencial de eletricidade por rede neural baseada na Teoria da Ressonância Adaptativa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2016-08-25)
Esta pesquisa será dedicada ao desenvolvimento de uma metodologia com vistas à compreensão e ao exame do comportamento do hábito de consumo de eletricidade residencial, via análise de similaridade, baseado no uso de uma ...
Descriptive analysis of the acquisition of the base form, third person singular, present participle regular past, irregular past, and past participle in a supervised artificial neural network and an unsupervised artificial neural network
(Universidad de Chile, 2013)
Studying children’s language acquisition in natural settings is not cost and
time effective. Therefore, language acquisition may be studied in an artificial setting
reducing the costs related to this type of research. ...
Desenvolvimento de redes neurais para previsão de cargas elétricas de sistemas de energia elétrica
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2005-10-27)
Nos dias atuais, principalmente pelo fato de alguns sistemas serem desregulamentados, o estudo dos problemas de análise, planejamento e operação de sistemas de energia elétrica é de extrema importância para o funcionamento ...