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Teste monte carlo para a tendência estocástica em modelos de espaços de estadosMonte carlo test for stochastic trend in state space models
(Universidade Federal de Viçosa, 2016)
Funções splines para estudo de curvas de crescimento em ovinos cruzadosSplines functions for the study of growth curves in crossed sheeps
(Universidade Federal de ViçosaBREstatística Aplicada e BiometriaMestrado em Estatística Aplicada e BiometriaUFV, 2015)
Modelagem hierárquica bayesiana de contatos: uma aplicação em modelos epidemiológicos compartimentais
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2022-02-25)
Hierarchical Linear Models, also called Multilevel Regression Models or Mixed-Effects
Models, is a modeling method for nested data sets that present a hierarchical structure,
being used for studies that pursuit to ...
Detecção de erros planta-modelo em sistemas de controle preditivo (MPC) utilizando técnicas de informação mútuaDetecting plant-model mismatch in predictive control systems (MPC) using mutual information techniques
(Universidade Federal de SergipePós-Graduação em Engenharia ElétricaBrasilUFS, 2017)
Efeitos não lineares dos padrões de contatos em estratégias de vacinaçãoNonlinear effects of contact patterns on vaccination strategies
(Universidade Federal de ViçosaFísica, 2023)
Caracterização e modelagem estatística de compostos fenólicos em cardápios da rede pública de ensino da educação infantil em Sergipe
(Pós-Graduação em Ciências da NutriçãoUFS, 2019)
Uma abordagem via mistura finita para modelos de regressão linear com erro nas variáveis
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICAPrograma de Pós-Graduação em EstatísticaUFMG, 2020-11-06)
In linear regression models with measurement errors it is usually common that the assumption of symmetric normal distribution for measurement error is not the most adequate for the data at hand. This can be evidenced in ...