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Mostrando ítems 1-10 de 1337
Modelos lineales generalizados
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2017)
En modelos lineales se estudia que el error del modelo tenga media 0 y sea homocedástica, además que cumpla con la normalidad a fin de que el modelo sea utilizable, pero en muchos casos esta hipótesis no es ...
Modelos lineales Generalizados
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2017)
Análisis de datos desde el Modelo Lineal Generalizado. Una aplicación con R
(Revista Española de Pedagogía, 2016-07-30)
El empleo de modelos matemáticos para la explicación de fenómenos probabilísticos ha sido imprescindible en la investigación científica. No obstante, en el ámbito educativo es frecuente trabajar con variables que no cumplen ...
Diagnóstico de influencia en modelos lineales generalizados con respuesta gamma: una aplicación
(Universidad de Valparaíso, 2019-09-10)
En este trabajo se estudian e implementan las técnicas de diagnóstico en el modelo lineal generalizado con respuesta gamma. Un paso importante en el análisis de un ajuste de regresión es verificar posibles desviaciones de ...
Tasas de captura estandarizadas como índice de abundancia relativa en pesquerías: enfoque por Modelos Lineales Generalizados
(Escuela de Ciencias del Mar <BR>Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, 2003)
Modelos de regresión Poisson y binominal negativa en modelos lineales generalizados aplicados a datos correspondientes a accidentes de tránsito y lesionados entre los años 2011 y 2014 en la región de Valparaíso
(Universidad de Valparaíso, 2016)
Los modelos lineales generalizados (MLG) planteados por Nelder y Wedderburn (Mc-Cullagh y Nelder, 1991) nacen a partir de la necesidad de formular de manera cuantitativa relaciones entre un grupo de variables, donde una ...
Modelos lineales generalizados
(Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaPE, 2017)
Aplicación de un modelo lineal generalizado utilizando datos longitudinales
(Universidad de Valparaíso, 2017)
Los modelos lineales generalizados se utilizan con el proposito de medir el efecto de las variables sobre una respuesta, realizar estimaciones o mediciones cuando sea necesario. Una de sus caractersticas es el supuesto de ...
Simulación de la precisión y el cubrimiento en experimentos con mezclas con respuestas binomial y poisson analizados bajo modelos lineales generalizados y mínimos cuadrados ordinarios
En este artículo se muestra un análisis de diseños experimentales
con mezclas simplex centroides con respuestas binomial y Poisson
empleando un Modelo Lineal Generalizado. Se comparó la precisión
y el cubrimiento de los ...
Estimación por mínimos cuadrados ponderados en modelos lineales generalizados
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2001)
En este trabajo se aplica el método de Mínimos Cuadrados Ponderados como un método alternativo de estimación de parámetros en los Modelos Lineales Generalizados, y en particular para el caso de variables respuesta con ...