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Mostrando ítems 1-10 de 20
Detección de mentiras a través de reconocimiento facial usando Machine Learning
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
Se desarrolló un modelo de red neuronal capaz de analizar e identificar, en tiempo real, los patrones en las expresiones faciales de una persona para determinar si está mintiendo y en que momento lo hace. Consta de una red ...
Implementación y contraste de modelos estadísticos de pronóstico de generación para una planta solar fotovoltaica de 80kW de la Universidad de los Andes
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
En este proyecto se realizó la implementación y contraste de varios modelos estadísticos de pronóstico de generación para una planta solar fotovoltaica de 80kWp de la Universidad de los Andes. Se analizó el desempeño y ...
Detección y clasificación de perturbaciones eléctricas empleando la transformada de Hilbert- Huang y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica, 2019)
Análisis y predicción de radiación en sistemas fotovoltaicos haciendo uso de machine learning
(Universidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Mecánica, 2023-06-07)
Este proyecto se enfocó en desarrollar un modelo de predicción de radiación solar utilizando una red neuronal LSTM. El objetivo principal fue predecir la radiación solar generada por una planta, lo cual es crucial para la ...
Sistema para el establecimiento de la relación entre las medidas PRV (variabilidad de la frecuencia de pulso) y HRV (variabilidad de la frecuencia cardiaca)
(Universidad EIAIngeniería BiomédicaEscuela de Ciencias de la VidaEnvigado (Antioquia, Colombia), 2020)
RESUMEN: En el campo de la investigación actual, se encuentran artículos en los cuales se concluye que la medida de HRV (variabilidad de la frecuencia cardiaca) y PRV (variabilidad de la frecuencia de pulso) son lo mismo, ...
Construcción de modelos para la optimización de portafolios de inversión en renta variable, con base en Markowitz, Blacklitterman y optimización heurística
(Ingeniería FinancieraEscuela de Ciencias Económicas y AdministrativasEnvigado (Antioquia, Colombia), 2021)
RESUMEN: La presente propuesta de investigación plantea el desarrollo de modelos automatizados en Python para la construcción de portafolios de inversión, como métodos alternativos e innovadores, a partir de los cuales se ...
Prototipo de software para el análisis de criptomonedas y su confiabilidad en los mercados bursátiles mediante modelos predictivos
(Universidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería de Sistemas y Computación, 2022)
El propósito de esta investigación es construir un prototipo capaz de analizar el comportamiento de las criptomonedas y así aumentar la probabilidad de incrementar la confianza acerca de este instrumento en la comunidad ...
Creación de música clásica con Deep Learning
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-12-05)
Modelo de Deep Learning entrenado con todas las composiciones musicales de J.S.Bach, crea nuevas melodías al estilo de este autor de música clásica.
Detección de amenazas en redes IoT empleando modelo híbrido de Machine Learning y Deep Learning
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-07-14)
El Internet de las Cosas (IoT) es uno de los campos tecnológicos emergentes con mayor
evolución en los últimos años. Dado este incremento exponencial, se han plantado nuevos
retos de seguridad en cuanto a las redes IoT, ...
Framework para el Aprendizaje de Redes Neuronales Profundas
(Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería de Sistemas, 2020)
El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se ha desarrollado exponencialmente en los últimos años gracias a la inmensa cantidad de datos disponibles, al enorme poder de procesamiento con el ...