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Detección de mentiras a través de reconocimiento facial usando Machine Learning
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
Se desarrolló un modelo de red neuronal capaz de analizar e identificar, en tiempo real, los patrones en las expresiones faciales de una persona para determinar si está mintiendo y en que momento lo hace. Consta de una red ...
Detección y clasificación de perturbaciones eléctricas empleando la transformada de Hilbert- Huang y redes neuronales recurrentes LSTM
(Universidad de La Salle. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Eléctrica, 2019)
Implementación y contraste de modelos estadísticos de pronóstico de generación para una planta solar fotovoltaica de 80kW de la Universidad de los Andes
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
En este proyecto se realizó la implementación y contraste de varios modelos estadísticos de pronóstico de generación para una planta solar fotovoltaica de 80kWp de la Universidad de los Andes. Se analizó el desempeño y ...
Sistema para el establecimiento de la relación entre las medidas PRV (variabilidad de la frecuencia de pulso) y HRV (variabilidad de la frecuencia cardiaca)
(Universidad EIAIngeniería BiomédicaEscuela de Ciencias de la VidaEnvigado (Antioquia, Colombia), 2020)
RESUMEN: En el campo de la investigación actual, se encuentran artículos en los cuales se concluye que la medida de HRV (variabilidad de la frecuencia cardiaca) y PRV (variabilidad de la frecuencia de pulso) son lo mismo, ...
Construcción de modelos para la optimización de portafolios de inversión en renta variable, con base en Markowitz, Blacklitterman y optimización heurística
(Ingeniería FinancieraEscuela de Ciencias Económicas y AdministrativasEnvigado (Antioquia, Colombia), 2021)
RESUMEN: La presente propuesta de investigación plantea el desarrollo de modelos automatizados en Python para la construcción de portafolios de inversión, como métodos alternativos e innovadores, a partir de los cuales se ...
Detección de amenazas en redes IoT empleando modelo híbrido de Machine Learning y Deep Learning
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-07-14)
El Internet de las Cosas (IoT) es uno de los campos tecnológicos emergentes con mayor
evolución en los últimos años. Dado este incremento exponencial, se han plantado nuevos
retos de seguridad en cuanto a las redes IoT, ...
Framework para el Aprendizaje de Redes Neuronales Profundas
(Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería de Sistemas, 2020)
El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se ha desarrollado exponencialmente en los últimos años gracias a la inmensa cantidad de datos disponibles, al enorme poder de procesamiento con el ...
Aplicación de redes neuronales recurrentes profundas para la predicción y clasificación de series de tiempo
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaCali, 2021-02-09)
El propósito de este proyecto es la implementación y aplicación de redes neuronales recurrentes profundas con herramientas de software libre y comercial como lo son TensorFlow y Matlab, esto con el objetivo de utilizar los ...
Algoritmo de predicción de los precios del mercado de valores de la bolsa de Nueva York por medio de técnicas de inteligencia artificial implementadas en un sistema embebido
(Universidad EIAIngeniería MecatrónicaEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia), 2021)
RESUMEN: Los mercados financieros se han convertido en una de las mejores oportunidades de inversión, gracias a sus altos niveles de rentabilidad. Para el mercado de valores de la Bolsa de Nueva York, impulsado por la ...
Aplicación software con herramientas de inteligencia artificial para el análisis y predicción del mercado de Forex como apoyo a inversionistas
(Universidad Autónoma de Occidente (UAO)Ingeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaCali, 2021-07-13)
En este trabajo se presenta el desarrollo de un aplicativo software con base del comportamiento de cada una de las velas japonesas en temporalidad de un dia con el fin de que los inversionistas dentro del mercado forex ...