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Generación de un modelo predictivo para eventos de pega de tubería en pozos de petróleo
(Universidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2021)
Los eventos de pega de tubería en pozos de petróleo y gas son situaciones no deseadas que ocurren en el 15% de los pozos perforados y generan el 22% de los eventos no deseados durante la perforación de pozos. El objetivo ...
Planeación óptima de la red de rutas de una aerolínea
(Universidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de Ingeniería, 2020)
An analytic methodology is developed to recommend the optimal plan for an airline network, determining the best capacity deployment by route and by month in one year horizon, having the objective of maximizing the projected ...
Pronósticos en series de tiempo no lineales: aplicación del modelo TSARX y comparación con modelos para datos estacionales
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
La introducción de los modelos TAR en el análisis económico ha permitido capturar el comportamiento no lineal, usualmente observado en este tipo de series de tiempo. Adicional a
la no linealidad, las series de tiempo ...
Desarrollo de un sistema automático de análisis de expresiones faciales para la detección de la mentira en adultos utilizando técnicas de aprendizaje automático
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación, 2022)
ADVISE-BD: Modelo de detección de anomalías clínicas usando datos de los signos vitales de pacientes de UCIP de una cohorte del Hospital Militar Central de Colombia, mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático.
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería de InformaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y Computación, 2022-06-28)
ADVISE-BD: Es un modelo que detecta anormalidades en los signos vitales antes de la ocurrencia del deterioro clínico. Para esto se usaron técnicas de enriquecimiento de información, combinadas con algunas técnicas para ...
Machine Learning Methods for Characterising and Tracking Spatiotemporal Drought events Case Study: Central America Dry Corridor
(Maestría en Ingeniería Civil, 2021)
Drought is a natural, erratic phenomenon that has a widespread and significant impact on
socioeconomic and environmental development. The early monitoring and evaluation of
drought through forecasting models would allow ...
Modelo de pronóstico de demanda para productos del sector eléctrico
(Universidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica de DatosFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2021-12-07)
El trabajo de grado que se presenta hace referencia a la propuesta planteada para la mejora de los modelos de predicción de demanda utilizados actualmente por la empresa Electrisol1 en productos de alta rotación los cuales ...
Aprendizaje profundo para la predicción de temperatura en las paredes refractarias de un horno de arco eléctrico
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
En el presente documento se detalla el flujo de trabajo llevado a cabo para el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para la estimación de temperatura de pared media en dos hornos de arco eléctrico pertenecientes ...
Pronóstico de materiales para el aseguramiento de servicios masivos de fibra óptica en ETB
(Universidad de los AndesMaestría en Inteligencia Analítica para la Toma de DecisionesFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2022)
La demanda de acceso a la red global (Internet) ha tenido un aumento representativo en las últimas décadas, que no se limita al segmento comercial e industrial, sino también a los hogares (segmento masivo). Esta tendencia ...
Implementar un sistema de reconocimiento e identificación de rostros sobre secuencias de video mediante un modelo de Redes Neuronales Convolucionales y Transfer Learning
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021-09-10)
En el campo de la biometría y análisis de imágenes se han dado avances importantes en los últimos años, de esta manera, se han formalizado técnicas de reconocimiento facial mediante el uso de redes neuronales convolucionales ...