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        Predicting heart rate during physical activities using artificial neural networks 

        Davi Pedrosa de Aguiar (Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2021-04-15)
        A frequência cardíaca (FC) é uma métrica amplamente utilizada por profissionais e amadores no treinamento de resistência por ser uma medida para esforço físico, uma vez que é através dos batimentos cardíacos que oxigênio, ...

        Avaliação do conhecimento do estudante em sistemas tutores inteligentes baseados em passos: uma abordagem baseada em Deep Knowledge Tracing 

        Fonseca, Cleber Schroeder (Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-10-06)
        Intelligent Tutoring Systems (ITS) are intelligent learning environments that, as they have a model of the content to be taught, as well as student information, are able to offer individualized teaching and assistance. ITS ...

        Avaliação do conhecimento do estudante em sistemas tutores inteligentes baseados em passos: uma abordagem baseada em Deep Knowledge Tracing 

        Fonseca, Cleber Schroeder (Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2020-10-06)
        Intelligent Tutoring Systems (ITS) are intelligent learning environments that, as they have a model of the content to be taught, as well as student information, are able to offer individualized teaching and assistance. ITS ...

        Named entity recognition on the Web 

        Joao Mateus de Freitas Veneroso (Universidade Federal de Minas GeraisBrasilICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFMG, 2019-08-09)
        Métodos tradicionais de extração de informação na web normalmente utilizam regras rígidas para extrair dados relevantes de páginas da internet. Estes métodos são ade- quados para resolver tarefas de extração dentro de ...

        Sumarização abstrativa de texto por meio do modelo teórico computacional cognitivo lida 

        Santos, Mariana Bastos (Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2022)
        Os modelos de sumarização automática de texto surgiram na metade do século XX e por muito tempo foram desenvolvidos de maneira extrativa. Os modelos extrativos de sumarização de texto utilizam partes do texto original ...

        Sumarização abstrativa de texto por meio do modelo teórico computacional cognitivo lida 

        Santos, Mariana Bastos (Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2022)
        Os modelos de sumarização automática de texto surgiram na metade do século XX e por muito tempo foram desenvolvidos de maneira extrativa. Os modelos extrativos de sumarização de texto utilizam partes do texto original para ...

        Redes neurais artificiais e processamento de linguagem natural aplicados a previsão do minicontrato futuro do índice Ibovespa 

        Silva, D. E. (Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2021)
        Estudos científicos recentemente realizados comprovam que existe relação das informações divulgadas nas Redes Sociais com as variações dos preços dos ativos negociados na Bolsa de Valores Brasileira (BOVESPA). Nesses estudos ...

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