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Single, multi- and many-objective meta-heuristic algorithms applied to pattern recognition
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2019-07-10)
In the last few years, metaheuristic algorithms have been used for solving several problems in engineering, biology, physics, among others, since many of them can be modeled as being optimization tasks. Metaheuristic methods ...
Modelos e algoritmos para a otimização do planejamento da produção de grãos eletrofundidos
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, 2011-02-12)
The number of successful applications that use optimization models has followed the evolution of the computers, as much in hardware, with more powerful machines, as in software, with more intelligent algorithms. Due to ...
Novas estratégias de implementação da meta-heurística VNS aplicada na otimização de grade horária
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2019-03-12)
Neste projeto de pesquisa, é abordado o problema otimização de grade horária. O tipo de problema de grade horária abordado é aquele que tem o enunciado e a estrutura de dados apresentado no site da Competição Internacional ...
Times assíncronos inicializadores para o planejamento da expansão da transmissão de energia elétrica baseados no modelo híbrido linear
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2008-06-06)
Neste trabalho foram implementados diversos agentes heuristicos construtivos, baseados no modelo híbrido linear, que fazem parte de um time assíncrono que tem como objetivo gerar configurações de boa qualidade para inicializar ...
Algoritmo genético com operador de transgenia para minimização de makespan da programação reativa da produção
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2016-08-29)
In recent years, several studies have been carried out to minimize the production time (makespan)
in a production schedule of a scenario that represents a manufacturing system. The problem of
production scheduling is ...
Programação da produção em máquina única com setup dependente da sequência e terceirização permitida: uma abordagem de otimização por colônia de formigas
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, 2014-02-18)
Many scheduling problems found in the literature are classified as NP-Hard, which means that the computational costs of the solutions within known exact mathematical methods can be very time consuming. In the case of partial ...
Aprendizado de máquina multivisão aplicado à análise de correferência em um sistema de aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2018-03-01)
NELL (Never-Ending Language Learning) is the first never-ending learning system presented in the litera ture. It has been modeled to create a knowledge base in an autonomous way, reading the web 24 hours per day, seven ...
On the training algorithms for Restricted Boltzmann Machine-Based Models
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2018-12-05)
Deep learning techniques have been studied extensively in the last years, due to its good results related to essential tasks on a large range of applications, such as speech and face recognition, as well as objects ...