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Mostrando ítems 1-10 de 86
Análise comparativa entre os métodos decomposição em valores singulares e análise de componentes principais envolvendo matrizes esparsas de grande porte
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2011-07-29)
The Singular Value Decomposition and Principal Component Analysis techniques are from different areas and have different purposes. Nevertheless, they are often confused. Moreover, apart from more theoretical works, few ...
Uso da metaheurística de busca em vizinhança variável para redução de largura de banda em matrizes esparsasUsing variable neighborhood search metaheuristic to reduce bandwidth on sparse matrices
(Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJ, 2021)
Gradiente conjegado para minimização de quadráticas com restrições lineares
(Florianópolis, SC, 2019)
Decodificação iterativa de códigos baseados em matrizes de verificação de paridade esparsas
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Novo método para localização de faltas em redes de distribuição de energia elétrica baseado em medidas esparsas de tensão
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-02-24)
Neste trabalho, um novo algoritmo de localização de faltas é proposto com base em medições de tensão esparsas sincronizadas e não sincronizadas. Para tornar o método proposto mais acessível, tecnicamente, neste trabalho ...
Análise da influência de algoritmos de reordenação de matrizes esparsas no desempenho do método CCCG(n)
(Universidade Federal de Minas GeraisUFMG, 2005-08-26)
In this work we investigate the influence of reordering algorithms on the performance of controlled Cholesky conjugate gradient method - CCCG(ç). This method has been proved to be ecient in solution of high linear systems ...