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Mostrando ítems 1-10 de 14495
Regresión no paramétrica mediante procesos de simulación
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2019)
Realiza una revisión preliminar de los
modelos de regresión, presentando los modelos de regresión lineal simple y
múltiple, conocidos como paramétricos. Luego se estudian los modelos de
regresión no paramétricos, ...
Modelos de regresion binaria bayesiana skew probit
(2014-11-24)
Introduccion 2. La regresion binaria 3. La distribucion Skew normal 4. La regresion binaria bayesiana Skew probit 5. Los criterios para comprarar modelos bayesianos 6. Aplicacion 7. Consideraciones finales
regresion lineal simple
(Tecnológico de Monterrey, 09/12/2010)
El modelo de regresión logística jerárquica: descripción y aplicación
(Universidad Veracruzana. Facultad de Estadística e Informática. Región Xalapa., 1998-02)
Análisis comparativo de los modelos de elección discreta, regresión logística y Probit
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2016)
Presenta la teoría y aplicación de los modelos de regresión logística y los modelos Probit a fin de conocer los factores de riesgo que influyen en la enfermedad angina de pecho. La razón principal de este estudio es ...
Generalidades de la regresión cuantil y aplicaciones en R
(Facultad de Ciencias BásicasMontería, Córdoba, ColombiaEstadística, 2023)
Predicción con regresión logística aplicado a partos prematuros en el hospital Regional del Cusco 2010-2011
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2014)
En este trabajo presentamos la predicción de modelo estimado con Regresión Logística con el propósito de obtener el modelo que permita estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento. Se realiza un estudio exploratorio ...