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Predicción de pronóstico del paciente en cáncer mediante el análisis de poblaciones de linfocitos
(2018-01-01)
Varios artı́culos han establecido que una alta densidad de linfocitos infiltrantes de tumor (TILs, por sus siglas en inglés), está altamente correlacionada con un mejor pronóstico en diferentes tipos de cáncer. Recientemente, ...
Predicting patient outcome in lung cancer by a cluster analysis of lymphocyte population
(2019-01-01)
A number of papers have established that a high density of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) is highly correlated with a better prognosis for many different cancer types. Recently, some studies have shown that the ...
Multi-view learning for hierarchical topic detection on corpus of documents
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotáUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
Topic detection on a large corpus of documents requires a considerable amount of computational resources, and the number of topics increases the burden as well. However, even a large number of topics might not be as specific ...
Análisis de imágenes hiperespectrales en hojas de mango empleando lenguaje R
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2021)
El Objetivo de este documento es presentar un análisis de las técnicas de clasificación
para la identificación de la enfermedad conocida como la antracnosis en las hojas de
mango de un repositorio de la universidad del ...
Supported diagnosis of adhd from eeg signals based on hidden markov models and probability product kernels
(Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería Eléctrica, 2022)