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Estudo da detecção preventiva da osteoporose pela aplicação da variação da permissividade elétrica a partir da sondagem eletromagnética
(Universidade Federal do Rio Grande do NorteBRUFRNPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações, 2010-08-13)
This paper proposes a method based on the theory of electromagnetic waves reflected to evaluate the behavior of these waves and the level of attenuation caused in bone tissue. For this, it was proposed the construction of ...
GRILLA: Grouping Recall Least Lazy Algorithm. Modelo matemático para cobranza selectiva usando técnicas de aprendizaje automático
(Universidad EAFITMaestría en Ciencias de los Datos y AnalíticaEscuela de AdministraciónMedellín, 2021)
Classificação de mangas Tommy Atkins y-irradiadas: Um modelo metabolômico
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Massively parallel nearest neighbors searches in dynamic point clouds on GPU
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Seleção de características usando algoritmos genéticos para classificação de imagens de textos em manuscritos e impressos
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Detecção de desvios vocais utilizando modelos auto regressivos e o algoritmo KNN
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO, 2018-01-30)
Some fields in Science propose to study vocal tract disorders from an analysis about
voice vibration patterns. Generally, the weight of those researches is given by the identification
– in a more specific level – of ...
MIMPCA: uma abordagem robusta para extração de características aplicada à classificação de faces
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
Análise da taxa de convergência da regra de classificação dos k-vizinhos mais próximos
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA E ESTATÍSTICA, 2018-10-05)
The main objective of this work is to analyze the velocity of convergence of k-Nearest
Neighbor (kNN) classification rule. Thus the binary classification problem is approached.
The main theoretical results are developed, ...
Utilização de técnicas de aprendizado de máquina para predição de crises epiléticas
(BrasilUFRNPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SISTEMAS E COMPUTAÇÃO, 2016-07-28)
Event prediction from neurophysiological data has many variables which must be analyzed
in di erent moments, since data acquisition and registry to its post-processing. Hence,
choosing the algorithm that will process ...
Classificadores induzidos de divergências para modelos vetoriais e para distribuição Wishart complexa: experimentos em imagens PolSAR
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Estatistica, 2018)