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Modelo de un sistema recomendador para la formación del perfil académico de los Estudiantes de la Carrera de Software.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021-03-22)
El presente estudio tiene como base asesorar a los estudiantes en la selección y cuantificación de
asignaturas que debe tomar debido a que en sus inicios universitarios los estudiantes en general se
encuentran desorientados ...
Prototipo de un modelo logístico-inteligente basado en aprendizaje de máquina supervisado, que facilite el acceso oportuno al servicio prehospitalario, en estado de emergencia por Covid-19.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021-03)
La llegada del virus COVID-19 al país significó un gran desafío para todas las áreas de trabajo
y una de las áreas mayormente afectadas por el virus fue el sistema de salud pública, que debido
a la creciente cantidad ...
Análisis comparativo entre modelos de Machine Learning para la predicción de fallo en áreas axiales de un recipiente toroidal de sección recta circular para el almacenamiento de GNC
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
En el presente trabajo se realiza la predicción de fallo en las areas axiales en recipientes de forma toroidal de sección recta circular que almacenan Gas Natural Comprimido (GNC) a presión, utilizando el lenguaje de ...
Comparativa de modelos de clasificación para inferir la probabilidad de deserción estudiantil en la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad de Cuenca
(Universidad de Cuenca, 2021-03-05)
This degree work shows an application of comparative classification models,
through specific variables, to determine the university dropout of students from the
Faculty of Chemical Sciences of the University of Cuenca. ...
Técnicas de classificação para a predição da evasão universitária
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáLondrinaBrasilEngenharia de ProduçãoUTFPR, 2021-05-13)
This research pursues to predict the classification of students regarding dropout through the application of Machine Learning techniques. For this, a theoretical grounding was made on the possible causes of student dropout ...
Aplicação de técnicas de mineração de dados à um recorte do repositório de dados históricos sobre eleições brasileiras do Tribunal Superior Eleitoral brasileiro
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaDepartamento Acadêmico de Informática, 2014-03-14)
This study aims to apply a set of KDD (knowledge discovery in databases) tecniques at the historical election data repository from Superior Electoral Court (Tribunal Superior Eleitoral) as a case study. To complete this ...
Módulo de reconhecimento de imagens anômalas baseado em microsserviços
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáSanta HelenaBrasilCiência da ComputaçãoUTFPR, 2019-12-05)
This work presents the development of an anomalous image recognition module in the context of civil construction based on microservices architecture. The KNN and OCSVM classifiers are used together with the local descriptors ...
Identificación de causa raíz de fallas por descargas eléctricas en líneas de transmisión
(2021-02)
This research develops an algorithm based on
supervised learning by applying the nearest
neighbour classifier (k-nn) in order to
automatically analyze, characterize and classify
an electrical fault based on its root ...
Algoritmo de identificação automática dos batimentos cardíacos e reconhecimento das contrações ventriculares prematuras em ECG utilizando inteligência artificial
(Universidade Tecnológica Federal do ParanáCampo MouraoBrasilDepartamento Acadêmico de EletrônicaEngenharia EletrônicaUTFPR, 2016-06-23)
The aim of this paper is to develop an algorithm that can identify heart beats based on Pan & Tompkins’ work. The identified heart beats were used as a reference to extract the features for the KNN classifier used to ...
Análisis comparativo de 3 algoritmos de predicción que permita analizar coordenadas georreferenciales de objetos en movimiento.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
El trabajo de titulación se basa en realizar un análisis comparativo de 3 algoritmo de predicción (Regresión lineal, Redes neuronales y KNN), que permitan estudiar informaciones de coordenadas georreferenciales de objetos ...