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Métodos estatísticos aplicados à análise da expressão gênica
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2006-02-23)
The technology of the DNA-Arrays is a tool used to identify and to compare levels of expression of a great number of genes or fragments of genes, in di¤erent conditions.
With this comparison, it is possible to identify ...
Uma abordagem clássica e bayesiana para os modelos de Gompertz e de Richards heteroscedásticos.
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2005-09-16)
This work presents a classical and a Bayesian approaches to two sigmoidal grownth curves, the Gompertz and the Richards models. We consider the homoscedastic assumption and a multiplicative heteroscedastic structure. For ...
Uma abordagem clássica e bayesiana para o modelo de Tweedie
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2005-04-27)
The goal of this work is to present a classic and a bayesian approach to the Tweedie Compound Poisson model considering the form and application shown at Jorgensen & Souza (1992). A speci.c goal is to estimate the individual ...
Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2006-06-09)
Inferência bayesiana para o tamanho de uma população fechada com erros de registros de dados amostrais
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2008-06-12)
In this dissertation we determine maximum likelihood and bayesian estimates of the size of a closed population, from two lists of data of elements of the population. It has been supposed that the registers of the individual ...
Inferencia Bayesiana en el Modelo SIR
(CIMAT, 2014)
Bayesian inference in hierarchical Stellar systems
(Universidad de Chile, 2021)
A methodology for Bayesian inference in binary stellar systems based on the No-U-Turn sampler Markov chain Monte Carlo algorithm is presented, providing a precise and efficient estimation of the joint posterior distribution ...