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Mostrando ítems 1-10 de 111
Extração de características e aprendizado não-supervisionados em imagens hiperespectrais
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-04-29)
Hyperspectral imagery have hundreds of bands and greater subtle differences discrimination capacity in compariosion with multispectral imagery, which benefits precision applications. However, inherent high spectral ...
Classificação de fases em imagens hiperespectrais de raios X característicos pelo método de agrupamento por deslocamento para a média
(Universidade Federal de Santa MariaBRCiência da ComputaçãoUFSMPrograma de Pós-Graduação em Informática, 2012-01-23)
In the present work we introduce the Mean Shift Clustering (MSC) algorithm as a
valuable alternative to perform materials phase classification from hyperspectral images.
As opposed to other multivariate statistical ...
Identificação de protozoários empregando componentes principais e imagens hiperespectrais
(Fiocruz/Instituto de Tecnologia em Imunobiológicos, 2017)