Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 130
Desarrollo de un software como herramienta para el reconocimiento de patrones faciales caninos
(Universidad del Azuay, 2021)
“Desarrollo de un prototipo para el reconocimiento de plagas en plantaciones de babaco bajo invernadero utilizando redes neuronales”.
(Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC)., 2022)
Utilização de redes neurais para reconhecimento de doenças foliares em culturas agrícolas
(Curitibanos, SC., 2022)
Modelo de un sistema de videovigilancia orientado a la seguridad de embarcaciones de pesca artesanal aplicando algoritmos en Machine learning en el balneario de Ballenita, Prov. de Santa Elena.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
Las playas de la Provincia de Santa Elena son zonas vulnerables que carecen de vigilancia, por esta razón la propuesta persigue la finalidad de disminuir los robos de sus embarcaciones, ya que es necesario contar con un ...
Detección de la Sigatoka Negra en los cultivos del genero musa mediante el procesamiento de imágenes.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2023-03)
La Sigatoka Negra es una de las enfermedades más agresivas y destructivas que afecta los plantíos de banano de las familias ecuatorianas, sin embargo, son pocas las herramientas tecnológicas que existen para detectar esta ...
Análisis comparativo entre modelos de Machine Learning para la predicción de fallo en áreas axiales de un recipiente toroidal de sección recta circular para el almacenamiento de GNC
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
En el presente trabajo se realiza la predicción de fallo en las areas axiales en recipientes de forma toroidal de sección recta circular que almacenan Gas Natural Comprimido (GNC) a presión, utilizando el lenguaje de ...
Prototipo de un aplicativo web para la predicción de avisos de aeródromo para la zona del aeropuerto de la ciudad de Guayaquil aplicando redes neuronales, bajo el histórico del servicio de información meteorológico de Ogimet.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2021)
la actualidad es significativo cómo ha evolucionado la tecnología y las oportunidades que representan un nuevo entorno digital. Debido a estos avances se dispone de numerosas técnicas de aprendizaje automático con las que ...
Identificación de sombras de presión en imágenes digitales de láminas delgadas con métodos de machine learning
(UniandesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geociencias, 2020)
Las sombras de presión en rocas metamórficas son un tipo de microestructura que permite obtener información sobre los esfuerzos y la deformación de la roca. Una buena investigación de la deformación de una roca requiere ...
Pronóstico de la inflación colombiana : una aproximación desde los modelos machine learning
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Economía.Medellín, 2022)
The objective of this paper is to forecast monthly Colombian inflation based on its macroeconomic determinants. 7 machine learning models are used: linear regression, SMV, Decision Trees, MLP, KNN, SVR and LSTM, and 1 ...