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Pronósticos no paramétricos basado en funciones tipo kernel con estimación robusta del ancho de banda
(Universidad EAFITMaestría en Matemáticas AplicadasEscuela de Ciencias. Departamento de Ciencias BásicasMedellín, 2020)
Clasificación grupal de estados cognoscitivos en imágenes de resonancia magnética funcional con base en un Modelo de Kernel Gaussiano
(Universidad Veracruzana. Facultad de Física e Inteligencia Artificial. Región Xalapa., 2012)
Facial Expression Recognition using kernel principal component analysis (KPCA)Reconocimiento de expresiones faciales utilizando análisis de componentes principales Kernel (KPCA)
(Pereira : Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias Básicas, 2011)
Metodología para la predicción de funciones en proteínas Embryophyta usando kernels de secuencias.
(Instituto Tecnológico MetropolitanoFacultad de IngenieríasIngeniería MecatrónicaInstituto Tecnológico Metropolitano, 2015)
Mediante este trabajo se automatizó el proceso de anotación de secuencias proteicas, a través del uso de técnicas de aprendizaje de máquina supervisado y kernels de secuencias conocidos también como string kernels, para ...
Aplicación de pruebas no paramétricas para k-muestras para identificar cambios en la distribución del ingreso en Ecuador 2006-2016.
(Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, 2021-10-13)
This paper analyzes the personal income distribution at different levels: national, provincial and by economic activity for the 2006-2016 period, based on information from household surveys. To test whether changes in the ...
Estimación no paramétrica de la función de regresión mediante funciones kernel
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2012)
Se presenta los fundamentos teóricos de la regresión no paramétrica utilizando las funciones
Kernel, como una alternativa más flexible en los casos en que la variable respuesta y variables
explicativas no cumplen los ...