Mostrando ítems 1-10 de 734
Neural networks for feature-extraction in multi-target classification
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-08-21)
Multi-target learning is a prediction task where each data example is associated with multiple target-variables (outputs) simultaneously. One of the challenges in this research field is related to the high dimensionality ...
Metodologia para avaliação de rodovias extraídas computacionalmente em imagens digitais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2003)
A avaliação de feições cartográficas extraídas (semi-) automaticamente a partir de imagens digitais é de grande importância no contexto de validação de algoritmos computacionais de extração de feições. O procedimento geral ...
Extração semi-automática da malha viária em imagens aéreas digitais de áreas rurais utilizando otimização por programação dinâmica no espaço objeto
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2006-10-31)
Este trabalho propõe uma nova metodologia para extração de rodovias utilizando imagens aéreas digitais. A inovação baseia-se no algoritmo de Programação dinâmica (PD), que nesta metodologia realiza o processo de otimização ...
Extração de características e aprendizado não-supervisionados em imagens hiperespectrais
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2020-04-29)
Hyperspectral imagery have hundreds of bands and greater subtle differences discrimination capacity in compariosion with multispectral imagery, which benefits precision applications. However, inherent high spectral ...
Aprendizado de máquina para detecção de spam: um estudo comparativo de algoritmos de mineração de texto e classificadores
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2020-01-28)
Com o grande crescimento da área de informática e inovação tecnológica (era digital), cresce cada vez mais a necessidade de dispositivos e algoritmos capazes de aprender e reconhecer padrões. A segurança computacional se ...
Extração semi-automática de edificações com análise do modelo numérico de elevações
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2002-02)
A tarefa que demanda maior tempo dos operadores fotogramétricos, ainda não está automatizada, a extração de feições. A extração semi-automática de feições tem sido apontada como a ferramenta que possibilitaria um substancial ...
Reconhecimento de emoções na fala a partir da extração manual de características com validação baseada na engenharia paraconsistente
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2022-02-24)
Speech Emotion Recognition (SER) pode ser definida como a maneira automatizada de identificar o estado emocional de um locutor a partir da sua voz. Dentre as metodologias encontradas na literatura para viabilizar o SER, ...
Extração de relações do domínio de organizações para o português
(Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulPorto Alegre, 2014)
The task of Relation Extraction from texts is one of the main challenges in the area of Information Extraction, considering the required linguistic knowledge and the sophistication of the language processing techniques ...
Extração de relações do domínio de organizações para o português
(Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulPorto Alegre, 2014)
The task of Relation Extraction from texts is one of the main challenges in the area of Information Extraction, considering the required linguistic knowledge and the sophistication of the language processing techniques ...
Exploração de transformada Curvelet com redes neurais convolucionais para classificação de imagens histológicas
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2021-12-06)
Feature extraction and the method utilized for data processing are fundamental parts of the digital image classification process. Therefore, in this work, the classification capacity of a convolutional neural network was ...